مايكروسوفت تطور بدائل لبطاقات شبكة إنفيديا

تبرز شركة مايكروسوفت لتطوير بدائل لبطاقات شبكة إنفيديا من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• مايكروسوفت تطور بطاقة شبكة جديدة لتحسين أداء رقاقة الذكاء الاصطناعي Maia، بهدف تقليل الاعتماد على منتجات إنفيديا.
• بقيادة Pradeep Sindhu، المؤسس المشارك لـ Juniper Networks، المشروع هو جزء من استراتيجية مايكروسوفت لتحسين قدراتها في الذكاء الاصطناعي وتقليل التكاليف المرتبطة بـ إنفيديا.
• تعكس هذه المبادرة اتجاهاً أوسع في صناعة التكنولوجيا نحو تطوير حلول بديلة في مجال أشباه الموصلات.

أخبار 20 فبراير، شركة التكنولوجيا العملاقةMicrosoftتطور بطاقة شبكة جديدة لتحسين أداء رقاقة الذكاء الاصطناعي Maia، بهدف تقليل الاعتماد على منتجاتNvidia. يشير التقرير إلى مصدر مطلع بأن الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت Satya Nadella قد عين Pradeep Sindhu، المؤسس المشارك لشركة معدات الاتصالات العملاقة Juniper Networks، لقيادة مشروع بطاقة الشبكة. في العام الماضي، استحوذت مايكروسوفت على Fungible، شركة ناشئة لرقائق مراكز البيانات أسسها Sindhu.

قد تستغرق العملية أكثر من عام

المنتج الرئيسي لـFungible، وهو DPU (وحدة معالجة البيانات)، هو ثالث رقاقة حاسوبية حاسمة في سيناريوهات مراكز البيانات بعد CPU وGPU. تهدف بطاقة الشبكة الجديدة التي طورها فريق Sindhu إلى أن تكون مشابهة لبطاقة الشبكة ConnectX-7 من Nvidia، بشكل أساسي لزيادة إنتاجية الخوادم. قد تستغرق عملية التطوير أكثر من عام، ولكن إذا نجحت، فإنها قد تقلل الوقت اللازم لـ OpenAI لتدريب النماذج على خوادم Microsoft وتقليل تكاليف التدريب.

حالياً، يهيمن Nvidia على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، حيث يعتبر H100 وحدة معالجة الرسوميات الأكثر ضرورة لتدريب نماذج اللغات الكبيرة. غالباً ما تبيع الشركة بطاقات الشبكة ConnectX-7 مع وحدات GPU الخاصة بها، مثل المسرع المدمج « H100 CNX »، الذي يجمع بين H100 و ConnectX-7 لتوفير أداء قوي للتطبيقات كثيفة الإدخال/الإخراج. وفقاً لوصف الموقع الرسمي لـ Nvidia، يدعم ConnectX-7 زمن انتقال فائق الانخفاض، ونطاق ترددي يبلغ 400 جيجابت/ثانية، ومحركات تسريع حوسبة شبكة Nvidia المبتكرة، مما يوفر تسريعاً إضافياً لأجهزة الحواسيب الفائقة والذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات السحابية واسعة النطاق التي تتطلب قابلية توسع عالية وتقنية غنية بالميزات.

اقرأ أيضاً:المستثمرون يعاقبون Microsoft وAlphabet مع خيبة أمل الذكاء الاصطناعي

السعر المرتفع هو المحرك الرئيسي لتطوير البدائل

ومع ذلك، بسبب السعر المرتفع لنظام H100، الذي جلب ثروة كبيرة لـ Nvidia والرئيس التنفيذي لها Huang Renxun، فقد دفع ذلك مطوري الذكاء الاصطناعي مثلOpenAIوMeta إلى التفكير في بدائل. في نوفمبر الماضي، أطلقت مايكروسوفت أول رقاقة ذكاء اصطناعي لها، Maia 100، بهدف تقليل اعتمادها المكلف على Nvidia. الأسبوع الماضي، أشارت تقارير أيضاً إلى أن Sam Altman من OpenAI كان يجمع تمويلاً يصل إجمالاً إلى 7 تريليون دولار من الشرق الأوسط لدعم خطة أشباه الموصلات للشركة، في منافسة مع Nvidia. رداً على ذلك، قال Huang Renxun إنه يعتقد أن صناعة الرقاقات ستخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي في المستقبل.