• Meta promet que sa puce IA personnalisée de nouvelle génération sera plus puissante et pourra entraîner ses modèles de classement plus rapidement.
  • La nouvelle puce Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) fait partie d'un vaste effort de silicium personnalisé dans l'entreprise, qui comprend également l'exploration d'autres systèmes matériels.
  • Meta dépense également des milliards de dollars pour les puces d'IA de Nvidia et d'autres.
  • Alors que la course à l'IA s'intensifie, les puces d'IA hautes performances sont de plus en plus demandées.

Meta Platforms a dévoilé mercredi les détails de sa puce d'accélération IA maison de nouvelle génération. La puce de nouvelle génération sera plus puissante et pourra entraîner ses modèles de classement plus rapidement.

Qu’a de spécial cette nouvelle puce IA ?

Par rapport au Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v1, le premier accélérateur d'inférence IA de Meta officiellement annoncé en mai de l'année dernière, la dernière version de la puce offre des améliorations de performances significatives.

Meta a déclaré que la nouvelle puce MTIA « est fondamentalement axée sur le juste équilibre entre calcul, bande passante mémoire et capacité mémoire. »

La puce aura 256 Mo de mémoire sur puce à 1,3 GHz, contre 128 Mo et 800 GHz pour la v1.

Les premiers tests de Meta montrent que la nouvelle puce est trois fois plus performante que la version de première génération sur les quatre modèles évalués par l'entreprise.

La nouvelle puce MTIA s'inscrit dans un vaste effort de silicium personnalisé au sein de l'entreprise, qui comprend également l'étude d'autres systèmes matériels. En plus de fabriquer des puces et du matériel, Meta a massivement investi dans le développement de logiciels pour exploiter au mieux la puissance de son infrastructure.

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La course à l’IA parmi les entreprises technologiques

Alors que la course à l’IA s’intensifie, les puces d’IA hautes performances sont de plus en plus demandées.

Le 18 janvier de cette année, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé haut et fort que Meta prévoyait de réaliser son plan d’intelligence artificielle générale (IAG) en dépensant des milliards pour acheter des puces d’IA Nvidia et d’autres. Cette année, le PDG Mark Zuckerberg a déclaré que l’entreprise prévoyait d’acquérir environ 350 000 puces H100 phares de Nvidia.

Bien sûr, Meta n’est pas le seul géant de la tech à s’intéresser aux puces maison.

Il y a quelques jours, Google a annoncé qu’il construisait un processeur personnalisé basé sur l’architecture ARM appelé Axion, destiné à prendre en charge des services tels que les publicités YouTube sur Google Cloud, et sera disponible plus tard en 2024.

Microsoft et Amazon ont également commencé à travailler sur des puces personnalisées capables de gérer des tâches d’IA.