China surges ahead in generative AI adoption

• La Chine est devenue le leader mondial de l'adoption de l'intelligence artificielle générative, selon une récente enquête.
• Parmi les 1600 décideurs de divers secteurs à travers le monde, 83 % des répondants chinois ont déclaré que leur organisation utilise actuellement l'IA générative, dépassant les États-Unis, le Royaume-Uni et l'Australie.

NOTRE AVIS
Le rapport de SAS met en évidence le leadership de la Chine en matière de surveillance automatisée continue (Continuous Automated Monitoring, CAM), une application controversée mais largement déployée de l'IA générative. Udo Sglavo, vice-président de l'IA appliquée et de la modélisation chez SAS, note que les algorithmes et processus de CAM sont souvent propriétaires et manquent de transparence, ce qui complique la responsabilité en cas d'abus ou d'erreurs. Il ajoute que les avancées de la Chine dans le domaine de la CAM s'alignent sur son objectif stratégique de parvenir à une domination mondiale dans les technologies d'intelligence artificielle et de surveillance.
–Vicky Wu, journaliste BTW Voir aussi: Ziggo Group nomme ses dirigeants avant l'introduction en Bourse à Amsterdam en 2027.

Ce qui s'est passé

Dans une récente enquête menée par SAS et Coleman Parkes Research, la Chine est devenue le leader mondial de l'adoption de l'intelligence artificielle générative (IA générative), marquant un changement significatif dans le paysage mondial de l'IA. Parmi les 1600 décideurs de divers secteurs à travers le monde, 83 % des répondants chinois ont déclaré que leur organisation utilise actuellement l'IA générative, dépassant des économies majeures telles que les États-Unis (65 %), le Royaume-Uni (70 %) et l'Australie (63 %).

Cette adoption généralisée en Chine s'est accélérée depuis la sortie de ChatGPT par OpenAI, basée aux États-Unis, en novembre 2022, ce qui a incité de nombreuses entreprises chinoises à développer leurs propres versions de systèmes d'IA générative. En conséquence, la Chine domine désormais la course mondiale aux brevets pour l'IA générative, ayant déposé plus de 38 000 brevets entre 2014 et 2023, contre 6 276 pour les États-Unis sur la même période. Voir aussi: Alejandro Estua.

Malgré les restrictions imposées aux principaux fournisseurs internationaux d'IA générative en Chine, le pays a réussi à développer une industrie nationale solide, avec des géants technologiques comme ByteDance et des startups émergentes telles que Zhipu qui contribuent à l'écosystème. L'adoption de l'IA générative par les entreprises en Chine devrait s'envoler à mesure que la guerre des prix fait baisser le coût des services de grands modèles de langage pour les entreprises, rendant la technologie plus accessible et abordable.

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Pourquoi c'est important

L'impact économique mondial de l'IA générative est considérable, selon des estimations de McKinsey qui suggèrent qu'elle pourrait contribuer entre 2,6 et 4,4 billions de dollars par an dans divers cas d'usage, soit l'équivalent du PIB du Royaume-Uni en 2021. Cela démontre l'immense potentiel de l'IA générative pour accroître l'influence globale de l'IA de 15 à 40 %.

Alors que l'IA générative continue d'évoluer et de s'intégrer dans divers secteurs, son impact économique est susceptible de croître, façonnant la productivité, l'innovation et la compétitivité à l'échelle mondiale. Les résultats de l'étude de SAS et Coleman Parkes Research soulignent la nature dynamique et compétitive de l'adoption de l'IA générative, la Chine étant en tête pour l'utilisation, les États-Unis pour la maturité, et les deux nations se disputant le leadership technologique à l'ère de l'IA. Voir aussi: Alejandro Manzo.

Ce scénario ouvre un nouveau chapitre dans les relations internationales, où la prouesse technologique en matière d'IA générative deviendra de plus en plus un pilier de la compétitivité nationale. Alors que les pays se disputent la domination, les collaborations et les partenariats transfrontaliers joueront également un rôle crucial pour stimuler l'innovation et atténuer les risques potentiels associés à l'IA, tels que les suppressions d'emplois, les considérations éthiques et les préoccupations en matière de vie privée. Le chemin à parcourir pour l'IA générative est plein de promesses et de défis, promettant de remodeler profondément les économies et les sociétés. Voir aussi: Alejandro Hernandez.