China dominiert die Einführung generativer KI

China surges ahead in generative AI adoption wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Beweise Verbindungen zu Internet-Infrastruktur, Governance, Betriebsabhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit herstellen.

• China ist laut einer aktuellen Umfrage zum weltweiten Spitzenreiter bei der Einführung generativer KI geworden.
• Von 1600 Entscheidungsträgern aus verschiedenen Branchen weltweit gaben 83 % der chinesischen Befragten an, dass ihre Organisation derzeit generative KI einsetzt, und übertrafen damit die USA, Großbritannien und Australien.

UNSERE ANALYSE
Der Bericht von SAS hebt Chinas Führungsrolle im Bereich Continuous Automated Monitoring (CAM) hervor, einer umstrittenen, aber weit verbreiteten Anwendung generativer KI. Udo Sglavo, Vizepräsident für angewandte KI und Modellierung bei SAS, stellt fest, dass CAM-Algorithmen und -Prozesse oft proprietär und intransparent sind, was die Verantwortlichkeit bei Missbrauch oder Fehlern erschwert. Er fügt hinzu, dass Chinas Fortschritte im CAM-Bereich mit seinem strategischen Ziel übereinstimmen, eine globale Vorherrschaft in den Bereichen künstliche Intelligenz und Überwachungstechnologien zu erlangen.
– Vicky Wu, BTW-Journalistin

Was geschah

In einer aktuellen Umfrage vonSASundColeman Parkes Researchhat sich China zum weltweiten Spitzenreiter bei der Einführung generativer künstlicher Intelligenz (generative KI) entwickelt, was einen bedeutenden Wandel in der globalen KI-Landschaft markiert. Von 1600 Entscheidungsträgern aus verschiedenen Branchen weltweit gaben 83 % der chinesischen Befragten an, dass ihre Organisation derzeit generative KI einsetzt, und übertrafen damit große Volkswirtschaften wie die USA (65 %), Großbritannien (70 %) und Australien (63 %).

Diese weit verbreitete Einführung in China hat sich seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch das in den USA ansässige Unternehmen OpenAI im November 2022 beschleunigt, was viele chinesische Unternehmen dazu veranlasste, eigene Versionen generativer KI-Systeme zu entwickeln. Infolgedessen dominiert China nun das globale Patentrennen für generative KI und hat zwischen 2014 und 2023 über 38.000 Patente angemeldet, verglichen mit 6.276 in den USA im gleichen Zeitraum.

Trotz der Beschränkungen für große internationale Anbieter generativer KI in China ist es dem Land gelungen, eine robuste nationale Industrie aufzubauen, an der Technologiegiganten wieByteDanceund aufstrebende Start-ups wieZhipuzum Ökosystem beitragen. Die Einführung generativer KI durch Unternehmen in China dürfte in die Höhe schnellen, da der Preiskampf die Kosten für Dienste großer Sprachmodelle für Unternehmen senkt und die Technologie zugänglicher und erschwinglicher macht.

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Warum es wichtig ist

Die globalen wirtschaftlichen Auswirkungen generativer KI sind beträchtlich: Schätzungen vonMcKinseyzufolge könnte sie in verschiedenen Anwendungsfällen zwischen 2,6 und 4,4 Billionen US-Dollar pro Jahr beitragen, was dem BIP des Vereinigten Königreichs im Jahr 2021 entspricht. Dies zeigt das immense Potenzial generativer KI, den Gesamteinfluss der KI um 15 bis 40 % zu steigern.

Da sich generative KI weiterentwickelt und in verschiedene Sektoren integriert, dürften ihre wirtschaftlichen Auswirkungen zunehmen und Produktivität, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit weltweit prägen. Die Ergebnisse der Studie von SAS und Coleman Parkes Research unterstreichen die dynamische und wettbewerbsorientierte Natur der Einführung generativer KI, wobei China bei der Nutzung führend ist, die USA bei der Reife und beide Nationen um die technologische Führung im KI-Zeitalter wetteifern.

Dieses Szenario eröffnet ein neues Kapitel in den internationalen Beziehungen, in dem die technologische Leistungsfähigkeit im Bereich der generativen KI zunehmend zu einer Säule der nationalen Wettbewerbsfähigkeit wird. Während die Länder um die Vorherrschaft wetteifern, werden auch grenzüberschreitende Kooperationen und Partnerschaften eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovation und der Minderung potenzieller KI-Risiken wie Arbeitsplatzverluste, ethische Bedenken und Datenschutzprobleme spielen.

Der Weg für generative KI ist voller Versprechen und Herausforderungen und verspricht, Volkswirtschaften und Gesellschaften tiefgreifend umzugestalten.