China surges ahead in generative AI adoption

• China se ha posicionado como líder mundial en la adopción de inteligencia artificial generativa, según una encuesta reciente.
• Entre los 1.600 tomadores de decisiones de diversas industrias en todo el mundo, el 83% de los encuestados chinos informaron que sus organizaciones utilizan actualmente GenAI, superando a EE. UU., Reino Unido y Australia.

NUESTRA OPINIÓN
El informe de SAS destaca el liderazgo de China en el Monitoreo Automatizado Continuo (CAM), una aplicación polémica pero ampliamente implementada de la IA generativa. Udo Sglavo, Vicepresidente de IA Aplicada y Modelado de SAS, señala que los algoritmos y procesos en CAM suelen ser propietarios y carecen de transparencia, lo que complica la rendición de cuentas por mal uso o errores. Agrega que los avances de China en CAM se alinean con su objetivo estratégico de lograr dominio global en inteligencia artificial y tecnologías de vigilancia.
–Vicky Wu, reportera de BTW Ver también: Ziggo Group nombra a sus líderes antes de su salida a bolsa en Ámsterdam en 2027.

¿Qué sucedió?

En una encuesta reciente realizada por SAS y Coleman Parkes Research, China ha surgido como el líder mundial en la adopción de tecnología de inteligencia artificial generativa (GenAI), mostrando un cambio significativo en el panorama internacional de la IA. Entre los 1.600 tomadores de decisiones de diversas industrias en todo el mundo, el 83% de los encuestados chinos informaron que sus organizaciones utilizan actualmente GenAI, superando a economías importantes como Estados Unidos (65%), Reino Unido (70%) y Australia (63%).

Esta adopción generalizada en China se ha acelerado desde el lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI, con sede en EE. UU., en noviembre de 2022, lo que impulsó a numerosas empresas chinas a desarrollar sus propias versiones de sistemas de IA generativa. Como resultado, China ahora lidera la carrera mundial de patentes para la tecnología GenAI, habiendo presentado más de 38.000 patentes entre 2014 y 2023, en comparación con las 6.276 de Estados Unidos durante el mismo período. Ver también: Alejandro Estua.

A pesar de las restricciones a los principales proveedores internacionales de GenAI en China, el país ha logrado cultivar una sólida industria nacional, con gigantes tecnológicos como ByteDance y startups emergentes como Zhipu contribuyendo al ecosistema. Se anticipa que la adopción empresarial de GenAI en China se disparará a medida que la competencia de precios reduzca los costos de los servicios de modelos de lenguaje grandes para empresas, haciendo la tecnología más accesible y asequible.

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Por qué es importante

El impacto económico global de GenAI es sustancial, con estimaciones de McKinsey que sugieren que podría contribuir de $2.6 billones a $4.4 billones anuales en diversos casos de uso, comparable al PIB de 2021 del Reino Unido. Esto demuestra el inmenso potencial de GenAI para aumentar la influencia general de la IA entre un 15% y un 40%.

A medida que GenAI continúa evolucionando e integrándose en varios sectores, su impacto económico probablemente crecerá, moldeando la productividad, la innovación y la competitividad a escala global. Los hallazgos del estudio de SAS y Coleman Parkes Research subrayan la naturaleza dinámica y competitiva de la adopción de GenAI, con China liderando en uso, EE. UU. en madurez, y ambas naciones compitiendo por el liderazgo tecnológico en la era de la IA. Ver también: Alejandro Manzo.

Este escenario prepara el terreno para un nuevo capítulo en las relaciones internacionales, donde la destreza tecnológica en GenAI se convertirá cada vez más en una piedra angular de la competitividad nacional. A medida que los países compiten por el dominio, las colaboraciones y asociaciones transfronterizas también jugarán un papel crucial en impulsar la innovación y mitigar los riesgos potenciales asociados con la IA, como el desplazamiento laboral, las consideraciones éticas y las preocupaciones de privacidad. El camino por delante para GenAI es de inmensa promesa y desafío, prometiendo remodelar economías y sociedades de manera profunda. Ver también: Alejandro Hernandez.