L'initiative ambitieuse d'OpenLedger, dotée de 25 millions de dollars, pour financer le développement de l'IA et du Web3 en Chine attire l'attention. Nous avons rencontré Ram Kumar, cofondateur de Ledge, pour discuter des opportunités uniques dans le domaine de l'IA décentralisée en Chine, des défis posés par l'environnement réglementaire et de la stratégie de l'entreprise pour naviguer dans ce secteur dynamique. OpenLedger est la blockchain IA, débloquant la liquidité pour monétiser les données, les modèles et les agents. Elle permet une attribution vérifiable et des systèmes de récompense transparents pour quiconque construit de l'IA.

Avec la prise en charge de datanets affinés et d'incitations décentralisées, la blockchain IA d'OpenLedger est conçue pour rendre l'IA digne de confiance, responsable et détenue collectivement. OpenLedger Q1: L'initiative de financement de 25 millions de dollars d'OpenLedger en Chine est une décision audacieuse. Quelles opportunités uniques le marché chinois offre-t-il pour l'IA décentralisée et la blockchain, et comment comptez-vous tirer parti de ce financement pour exploiter ces opportunités?

Ram: La communauté de développeurs et de chercheurs chinoise est l'une des plus actives au monde, avec des entreprises et des gouvernements locaux explorant des solutions blockchain pour la transparence et la traçabilité. En même temps, l'échelle et la diversité des ensembles de données générés dans tous les secteurs, de la finance à la chaîne d'approvisionnement, offrent un terrain d'essai idéal pour une attribution transparente de l'IA en chaîne au niveau de l'entreprise. Avec 25 millions de dollars, nous établirons des centres de recherche à Shanghai et Shenzhen et renforcerons les partenariats avec les principaux laboratoires Web3 et IA.

Nous développerons nos programmes de subventions aux développeurs et de hackathons pour récompenser les meilleures intégrations des outils d'OpenLedger et localiserons tous les SDK, la documentation et le matériel de formation en mandarin. Grâce à OpenCircle, nous soutiendrons les startups d'IA et de blockchain à fort potentiel dans la région et mènerons des projets pilotes conjoints afin que les entreprises puissent expérimenter directement la valeur d'une IA axée sur les contributeurs.

Lire aussi: Max Rebol, PDG d'Harbour Industrial Capital, sur l'investissement Web3 et Polkadot Lire aussi: Charu Sethi, présidente de Unique Network, sur la croissance décentralisée du Web3 Q2: Le paysage réglementaire chinois étant à la fois difficile et dynamique, comment OpenLedger navigue-t-elle dans ces domaines pour assurer le succès de son incubateur d'IA? Quelles stratégies spécifiques utilisez-vous pour instaurer la confiance et la conformité? Ram: La conformité sous-tend chaque projet de notre incubateur d'IA.

Nous collaborons avec des spécialistes juridiques et de sécurité locaux pour garantir que chaque solution réponde aux exigences de souveraineté des données et de cybersécurité de la Chine. Pour favoriser la confiance avec les régulateurs et les partenaires, nous organisons des ateliers et des tables rondes continus avec des universités de premier plan et des groupes industriels. Chaque équipe de l'incubateur publie une feuille de route de conformité détaillée qui couvre le consentement de l'utilisateur, la conservation des données et la confidentialité.

Avec une gouvernance transparente et une validation indépendante, nous restons alignés sur l'évolution des réglementations chinoises et renforçons la confiance dans tout l'écosystème. OpenLedger défend une IA digne de confiance en Chine avec un incubateur de 25 millions de dollars Q 3: Le fonds de 25 millions de dollars vise à soutenir les développeurs d'IA et de Web3. Pouvez-vous partager un projet ou une startup remarquable en Chine qui, selon vous, pourrait révolutionner le domaine de l'IA décentralisée, et pourquoi?

Ram: L'une des premières cohortes de notre programme OpenCircle est une équipe basée à Shanghai qui construit un marché décentralisé d'étiquetage de données. Les entreprises peuvent publier des tâches d'annotation en chaîne, les contributeurs mondiaux réclament le travail et chaque étiquette est suivie et récompensée en temps réel.

En combinant l'attribution en chaîne avec des paiements tokenisés, ils éliminent les intermédiaires, améliorent la qualité des données et créent une piste d'audit immuable — exactement le type de modèle qui transforme les contributions volontaires en un écosystème autonome et pourrait redéfinir la manière dont les données d'entraînement de l'IA sont sourcées et gouvernées. « En combinant l'attribution en chaîne avec des paiements tokenisés, ils éliminent les intermédiaires, améliorent la qualité des données et créent une piste d'audit immuable.

» Ram Kumar, contributeur principal d'OpenLedger Q 4: La vision d'OpenLedger est de créer une économie circulaire de l'intelligence. Comment cette vision s'aligne-t-elle sur les tendances et les demandes actuelles de l'écosystème technologique chinois, et quel rôle ce financement joue-t-il pour accélérer cet alignement? Ram: L'économie circulaire de l'intelligence d'OpenLedger s'inscrit parfaitement dans la volonté de la Chine d'autonomie technologique et de souveraineté des données.

Alors que les industries nationales cherchent à tirer plus de valeur de leurs données et à garantir que les modèles d'IA reflètent les besoins locaux, un système qui crédite et récompense chaque contributeur de données crée de fortes incitations à une large participation. Ce modèle s'aligne sur la construction de capacités d'IA locales et favorise la collaboration entre les entreprises, les instituts de recherche et les développeurs individuels. L'investissement de 25 millions de dollars accélère cet alignement en nous donnant les ressources nécessaires pour étendre ces incitations et les intégrer dans l'écosystème local.

Nous canaliserons des fonds dans notre incubateur OpenCircle pour intégrer davantage d'équipes chinoises, offrir des subventions et un mentorat qui récompensent les contributions de données de haute qualité, et mener des projets pilotes conjoints qui montrent comment une économie d'IA axée sur les contributeurs peut fonctionner à grande échelle.

En même temps, nos centres de R&D localisés et nos programmes de partenariat garantissent que les outils, la formation et les structures de gouvernance sont adaptés aux besoins du marché, transformant la vision de l'économie circulaire en un plan pratique pour la prochaine vague d'innovation en IA en Chine. Lire aussi: Le Forum Asia Interconnect se termine par des appels à la réforme de la souveraineté des données Lire aussi: Lu Heng, PDG de LARUS, sur la souveraineté des données: technique vs pratique 5.

Comment le concept de « Payable AI » résonne-t-il auprès des communautés de développeurs et de contributeurs en Chine, où l'innovation open source est florissante mais où la monétisation reste un défi? Ram: « Payable AI » répond au défi auquel sont confrontés les développeurs et les contributeurs de données chinois lorsqu'ils investissent du temps dans un travail open source qui n'offre pas de chemin clair vers la monétisation.

En fournissant des récompenses transparentes et tokenisées pour chaque contribution vérifiée, qu'il s'agisse de code, de modèles ou d'ensembles de données, OpenLedger transforme l'effort volontaire en une source de revenus durable. Les contributeurs peuvent voir comment leurs contributions génèrent de la valeur et reçoivent des paiements automatiquement en fonction de l'utilisation et de l'impact en temps réel.

Nous soutenons ce modèle par le biais de subventions et de hackathons qui récompensent les soumissions de haute qualité et par OpenCircle, qui combine le mentorat avec des incitations financières pour la construction sur notre plateforme. Tous les outils et la documentation sont localisés afin que les développeurs en Chine puissent intégrer de manière transparente les crochets d'attribution et commencer à gagner dès le premier jour.

Ce mélange de transparence, de paiement direct et de soutien communautaire fait de « Payable AI » une solution pratique pour que l'écosystème open source chinois puisse tirer parti de l'avantage économique de son innovation.