Résumé
- Il faut mesurer le travail achevé, les erreurs représentatives et la reprise, pas l’effet d’une démonstration.
- Les droits ne s’élargissent qu’après validation des preuves, de la revue et du retour arrière.
L’intelligence artificielle regroupe des systèmes qui déduisent, classent, produisent ou recommandent à partir de données. Cette étiquette ne prouve ni sûreté ni rentabilité. Il faut préciser la décision assistée, le coût d’un faux résultat, le contrôle humain et les systèmes modifiables. Un essai limité doit compter résultats acceptés, corrections et incidents. La bonne question n’est pas de savoir si la machine paraît intelligente, mais si elle améliore l’issue sans créer une défaillance dont personne ne répond.
