Resumen
- Hay que medir trabajo completado, errores representativos y recuperación, no una demostración llamativa.
- Los permisos deben crecer después de probar evidencia, revisión y reversión en condiciones reales.
La inteligencia artificial abarca sistemas que infieren, clasifican, generan o recomiendan a partir de datos. La etiqueta no indica si un uso es seguro o rentable. El equipo debe definir la decisión asistida, el coste del error, el control humano y los sistemas que puede modificar. Un ensayo limitado debe registrar resultados aceptados, correcciones e incidentes. La pregunta útil no es si parece inteligente, sino si mejora el resultado sin dejar un fallo sin responsable.
