Huawei Cloud lance EIHealth 2.0 pour dynamiser l'IA dans les sciences de la vie

Huawei Cloud lance EIHealth 2.0 pour dynamiser l'IA dans les sciences de la vie fait l'objet d'un profil par BTW Media car des preuves publiées le relient à l'infrastructure Internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité du marché.

Huawei Cloud présente EIHealth 2.0 pour soutenir la découverte de médicaments assistée par l'IA et la recherche en génomique. La plateforme intègre de grands modèles avec le cloud computing pour accélérer l'innovation dans les sciences de la vie. Ce qui s'est passé: Huawei lance une plateforme de santé IA améliorée axée sur la découverte de médicaments. Huawei Cloud a dévoilé EIHealth 2.0, sa plateforme améliorée pour la recherche en sciences de la vie et en santé.

Annoncée lors de la Huawei Developer Conference (HDC.Cloud) 2024, la nouvelle version s'appuie sur la plateforme EIHealth originale en ajoutant des capacités d'IA améliorées, des outils de découverte de médicaments et des fonctionnalités de simulation moléculaire. Elle offre également un accès à Pangu Drug Molecule Model 3.0, qui inclut des capacités de génération de petites molécules, de prédiction de propriétés et d'amarrage moléculaire. Selon Huawei Cloud, la plateforme mise à jour utilise le calcul basé sur le cloud pour prendre en charge de multiples tâches, notamment l'analyse génomique et la simulation d'essais précliniques.

Elle cible les entreprises pharmaceutiques, les hôpitaux et les chercheurs universitaires. Le système offre des services de bout en bout couvrant la conception de médicaments, le séquençage génétique et l'imagerie médicale. Lors du lancement, Zhang Ping’an, PDG de Huawei Cloud, a déclaré que la mise à niveau visait à « accélérer les percées » dans la recherche en santé. L'entreprise a également inclus de nouveaux outils assistés par l'IA pour la prédiction de la structure des protéines, similaires à ceux proposés par AlphaFold et RoseTTAFold.

À lire aussi: Livre blanc 3.0: Huawei et TM Forum tracent une nouvelle ère des télécommunications À lire aussi: Les États-Unis renforcent les restrictions sur les exportations de puces vers Huawei et SMIC Pourquoi c'est important La mise à jour d'EIHealth intervient à un moment où la recherche en sciences de la vie dépend fortement des plateformes alimentées par l'IA. Les grandes entreprises pharmaceutiques et les instituts de recherche s'appuient de plus en plus sur les services cloud pour traiter des ensembles de données massifs dans le développement de médicaments et la médecine personnalisée.

L'initiative de Huawei fait suite à des efforts similaires d'Amazon Web Services et de Google Cloud, qui ont tous deux investi dans des outils d'IA pour la santé au cours de l'année écoulée. Les modèles Pangu de Huawei pourraient lui conférer un avantage stratégique sur le marché en expansion des biotechnologies en Chine. Selon IDC, le marché chinois de l'IA dans la santé devrait atteindre 5,8 milliards USD d'ici 2026.

Dans ce contexte, les plateformes localisées comme EIHealth peuvent contribuer à réduire la dépendance à l'égard des fournisseurs de technologies étrangers tout en s'alignant sur les objectifs nationaux de développement de l'IA et des biotechnologies. L'application de la plateforme à la prédiction de la structure des protéines reflète les tendances mondiales. Des entreprises comme DeepMind ont montré comment des prédictions précises de repliement peuvent accélérer la conception de vaccins et la recherche sur les maladies rares.

L'intégration de tels modèles par Huawei Cloud dans une chaîne d'outils plus large de preuves publiées sur les médicaments signale une intention de rivaliser dans cet espace critique.