HPE intègre les LLM à Aruba alors que l'IA prend le contrôle du réseau

HPE intègre les LLM à Aruba alors que l'IA prend le contrôle du réseau est profilé par BTW Media car des preuves publiées le lient à l'infrastructure internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité du marché.

• Aruba et HPE intègrent des analyses d'apprentissage automatique dans leursplateformes LANpour améliorer la précision des recherches, fournir un résumé de documents et préserver la confidentialité des informations personnelles et professionnelles.
• HPE prévoit d'acquérir la plateforme Marvis, le jumeau numérique du réseau et les réseaux de centres de données de Juniper, Rahim prenant la tête de l'activité réseau combinée après l'acquisition de 14 milliards de dollars.

Le PDG de Juniper, Rami Rahim, a prédit que d'ici 2027, l'intelligence artificielle automatiserait complètement les réseaux.

HPE Aruba a commencé à intégrer des modèles de langage étendus (LLM) autonomes dans son plan de contrôle, mais ces LLM ne prennent pas encore de décisions seuls. Ils font partie de la fonction de recherche IA d'Aruba Network Central, qui vise à fournir des réponses contextualisées aux administrateurs réseau en tapant des questions dans le champ de recherche.

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Dernières avancées

Comme beaucoup d'autres entreprises dans le domaine des LAN filaires et sans fil, Aruba intègre depuis longtemps des analyses basées sur l'apprentissage automatique et d'autres fonctionnalités pour l'analyse du trafic et la détection d'anomalies. La dernière avancée des capacités d'IA de la plateforme, selon HPE, est l'intégration des LLM, qui permet aux recherches de comprendre plus précisément les problèmes techniques et le jargon réseau.

HPE lance un nouvel outil qui prend en charge le résumé de documents en utilisant des techniques comme la génération augmentée par récupération (RAG). L'outil permettra aux utilisateurs de poser des questions pratiques, de générer des guides et de renvoyer à la documentation correspondante. La fonctionnalité sera mise en ligne en avril, ce qui permettra de gagner du temps tant que le modèle n'omet pas accidentellement des étapes clés ou ne comble pas les lacunes avec des informations incorrectes.

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HPE impose des modèles en bac à sable avec un système pour occulter les informations personnellement et professionnellement identifiables dans les requêtes afin d'éviter qu'elles n'apparaissent dans les futurs ensembles de données d'entraînement.

Développements futurs

L'équipe Mist de Juniper explore l'idée d'un chatbot conscient du réseau depuis 2019. Leur assistant réseau virtuel Marvis utilise le traitement du langage naturel, la compréhension et la modélisation générative pour aider les utilisateurs à interroger la télémétrie du réseau, à identifier les comportements anormaux et à fournir des conseils de remédiation.

HPE devrait acquérir Marvis, un jumeau numérique du réseau qui aide à identifier les problèmes potentiels avant le déploiement de nouvelles configurations, et prendre en charge le réseau de centres de données de Juniper. Rahim prendra la tête de l'activité réseau combinée après l'acquisition de Juniper pour 14 milliards de dollars, qui pourrait avoir lieu plus tard cette année ou au début de l'année prochaine.