Comment l'IA est utilisée dans les véhicules autonomes?

« Comment l'IA est utilisée dans les véhicules autonomes? » est profilé par BTW Media car des preuves publiées le relient à l'infrastructure Internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité du marché.

• L'intelligence artificielle (IA) a été inventée par l'informaticien John McCarthy en 1955, la définissant comme la capacité des ordinateurs ou des machines à penser, apprendre et décider, imitant souvent la cognition humaine.
• Le marché de l'IA automobile devrait passer de 783 millions de dollars en 2017 à près de 11 milliards de dollars d'ici 2025, les systèmes d'IA devenant la norme dans les nouveaux véhicules, notamment dans les interfaces d'infodivertissement et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS).
• L'IA dans les véhicules autonomes consiste à les doter de fonctions sensorielles, cognitives et exécutives similaires à celles des conducteurs humains, leur permettant de percevoir, raisonner et agir en fonction de données en temps réel transmises à des agents intelligents, formant un cycle perception-action.

L'essor de l'intelligence artificielle dans le secteur automobile, qui devrait atteindre 11 milliards de dollars d'ici 2025, transforme les véhicules en entités cognitives, imitant les capacités des conducteurs humains.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

Le terme « Intelligence Artificielle » a été inventé parJohn McCarthy, informaticien, en 1955. L'IA est définie comme la capacité d'un programme informatique ou d'une machine à raisonner, apprendre et prendre des décisions. Dans le langage courant, cela désigne une machine qui imite les fonctions cognitives humaines. Grâce à l'IA, nous permettons aux programmes et aux machines d'imiter les capacités humaines.

Ces programmes et machines sont alimentés par de grandes quantités de données, qui sont analysées et traitées pour faciliter la pensée logique et l'exécution d'actions de type humain. L'automatisation des tâches humaines répétitives ne représente que la surface du potentiel de l'IA; ses applications s'étendent aux équipements de diagnostic médical et aux véhicules autonomes, dans le but de préserver des vies humaines.

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Quelle est l'expansion de l'IA dans le secteur automobile?

Le marché de l'IA automobile était estimé à 783 millions de dollars en 2017 et devrait approcher les 11 milliards de dollars d'ici 2025, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) d'environ 38,5 %. Selon IHS Markit, le taux d'adoption des systèmes basés sur l'IA dans les nouveaux véhicules devrait bondir de 109 % en 2025, contre 8 % enregistré en 2015. Les systèmes basés sur l'IA sont en passe de devenir une caractéristique standard dans les nouveaux véhicules, notamment dans deux grandes catégories:

Premièrement, l'interface homme-machine d'infodivertissement, qui englobe la reconnaissance vocale, la reconnaissance gestuelle, le suivi oculaire, la surveillance du conducteur, l'assistance virtuelle et les interfaces en langage naturel.

Deuxièmement,les systèmes avancés d'aide à la conduite(ADAS) et les véhicules autonomes, qui intègrent des systèmes de vision artificielle basés sur des caméras, des unités de détection radar, l'évaluation de l'état du conducteur et des unités de commande à fusion de capteurs (ECU).

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Comment l'IA fonctionne-t-elle dans les véhicules autonomes?

L'IA est devenue un mot à la mode, mais quel rôle joue-t-elle vraiment dans les véhicules autonomes?

Tout d'abord, considérons l'aspect humain de la conduite, utilisant des facultés sensorielles telles que la vue et l'ouïe pour observer la route et les autres véhicules. Lorsque nous nous arrêtons à un feu rouge ou cédons le passage à un piéton, nous faisons appel à notre mémoire pour prendre rapidement ces décisions. Des années d'expérience de conduite nous inculquent l'habitude de remarquer les éléments récurrents sur les routes, qu'il s'agisse d'un itinéraire optimal pour se rendre au travail ou d'un nid-de-poule proéminent.

Alors que nous nous efforçons de développer des véhicules capables de fonctionner de manière autonome, notre objectif est qu'ils naviguent sur les routes comme le feraient des conducteurs humains. Cela nécessite de doter ces véhicules de facultés sensorielles, de fonctions cognitives (mémoire, raisonnement logique, prise de décision et apprentissage) et de capacités exécutives similaires à celles employées par les conducteurs humains. L'industrie automobile progresse résolument vers cet objectif ces dernières années.

Selon Gartner, d'ici 2020, environ 250 millions de voitures seront connectées les unes aux autres et à l'infrastructure environnante via divers systèmes V2X (communication véhicule-à-tout). À mesure que le volume de données acheminées vers les unités IVI (infodivertissement embarqué) ou les systèmes télématiques augmente, les véhicules seront capables de capturer et de partager non seulement l'état des systèmes internes et les données de localisation, mais aussi les changements en temps réel de leur environnement.

Les véhicules autonomes sont équipés de caméras, de capteurs et de systèmes de communication pour leur permettre de collecter de grandes quantités de données, qui, couplées à l'IA, permettent au véhicule de percevoir, analyser, raisonner et agir, à l'instar des conducteurs humains.

Qu'est-ce que le cycle perception-action de l'IA dans les véhicules autonomes?

Une boucle récurrente, connue sous le nom de cycle perception-action, s'établit lorsqu'un véhicule autonome génère des données à partir de son environnement et les transmet à un agent intelligent, qui prend ensuite des décisions, permettant au véhicule d'exécuter des actions spécifiques dans cet environnement.