- Google utilise déjà des techniques d'IA pour de nombreuses fonctions de recherche, notamment pour comprendre votre requête et évaluer les résultats les plus pertinents.
- De nouvelles capacités comme les grands modèles de langage et l'IA générative élargissent cependant considérablement les possibilités, avec la capacité de mettre en forme des informations dans un texte rédigé à la volée, ce que SGE tente d'accomplir.
- « Ces nouvelles capacités d'IA générative rendent la recherche plus intelligente et plus simple », a déclaré Cathy Edwards, vice-présidente à la tête de la recherche Google, lors de Google I/O. « C'est une nouvelle organisation des résultats Web, vous offrant un point de départ utile. »
Avec une simple requête, les utilisateurs peuvent accéder à une mine d'informations couvrant pratiquement tous les sujets imaginables. Mais qu'est-ce qui alimente la capacité de Google à fournir des réponses précises et pertinentes à nos questions? La réponse réside dans l'intégration sophistiquée de l'intelligence artificielle (IA) dans ses algorithmes de recherche.
L'intégration de l'IA dans les algorithmes de recherche de Google a transformé la façon dont nous accédons et interagissons avec l'information. En exploitant la compréhension du langage naturel, les graphes de connaissances et l'apprentissage automatique, Google fournit des réponses personnalisées et contextuellement pertinentes à nos questions, enrichissant notre expérience de recherche en ligne.
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Évolution de la recherche: des mots-clés à l'intention
À ses débuts, Google s'appuyait fortement sur la correspondance de mots-clés pour extraire les pages Web pertinentes pour une requête donnée. Cependant, à mesure que le volume et la complexité du contenu en ligne ont explosé, les approches traditionnelles basées sur les mots-clés se sont révélées inadéquates. C'est là qu'interviennent les algorithmes de recherche alimentés par l'IA, qui ont révolutionné la façon dont Google traite et fournit les résultats de recherche.
Compréhension du langage naturel: déchiffrer l'intention
Au cœur de la recherche basée sur l'IA de Google se trouve la technologie de compréhension du langage naturel(NLU). Cela permet à Google de déchiffrer l'intention derrière les requêtes des utilisateurs, lui permettant de fournir des réponses plus nuancées et contextuellement pertinentes. Qu'il s'agisse d'une question simple ou d'une interrogation complexe, les algorithmes d'IA de Google analysent la sémantique et la syntaxe de la requête pour discerner l'intention sous-jacente de l'utilisateur.
Graphes de connaissances: données structurées pour des réponses plus riches
Pour améliorer sa compréhension de l'information mondiale, Google exploite la puissance des graphes de connaissances, de vastes référentiels de données structurées qui encapsulent des faits et des entités interconnectés. En tirant parti des graphes de connaissances, Google peut fournir des réponses plus riches et plus complètes aux requêtes des utilisateurs, en puisant dans un large éventail de sources pour fournir des informations pertinentes.
Apprentissage automatique: amélioration continue
Les algorithmes de recherche basés sur l'IA de Google sont étayés par l'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre à partir des données et de s'améliorer au fil du temps. Grâce à une analyse continue des interactions et des commentaires des utilisateurs, les algorithmes de Google affinent leur compréhension des modèles linguistiques, des préférences des utilisateurs et de la pertinence thématique, améliorant ainsi la précision et l'efficacité des résultats de recherche.
Comment fonctionne l'IA générative de Google?
Voici comment la recherche améliorée par l'IA de Google fonctionne en pratique: Imaginez que vous recherchez un « bon vélo pour un trajet de 5 miles avec des collines ». Google combine les résultats de recherche traditionnels avec une boîte en surbrillance contenant des suggestions générées par l'IA. Après avoir traité la requête dans les centres de données de Google, les résultats sont livrés: une liste organisée de facteurs à prendre en compte, comme les vélos électriques et les options de suspension, ainsi que des liens vers des sites Web connexes, des modèles de vélos spécifiques et des questions de suivi suggérées.
En plus des résultats de recherche organiques, Google peut afficher des annonces sponsorisées étiquetées comme telles, présentant des liens d'achat. Cela correspond à l'objectif de Google d'exploiter la recherche améliorée par l'IA pour générer des revenus.
« Nous avons remarqué que les utilisateurs nous présentaient des requêtes complexes qui nécessitaient souvent de nombreuses recherches de suivi, s'étalant parfois sur plusieurs jours », a expliqué Edwards. Google visait à rationaliser ce processus, en minimisant l'effort requis pour trouver des informations pertinentes.
Les résultats de recherche basés sur l'IA ont le potentiel de réduire la nécessité pour les utilisateurs d'explorer au-delà de la page de recherche initiale, une continuation de la tendance de Google à fournir des réponses directes, telles que des calculs mathématiques, des prévisions météorologiques et des extraits de Wikipedia, directement sur la page de résultats de recherche. Cependant, Google prévoit que les utilisateurs voudront toujours cliquer vers les sources originales, en particulier pour les requêtes complexes.
Google introduit cette technologie de recherche générative via son initiative Search Labs pour solliciter les commentaires des éditeurs Web et des annonceurs. « Nous voulons recueillir les commentaires des parties prenantes du Web pour nous assurer que nos développements sont bien réfléchis », a déclaré Edwards.
Cette approche souligne l'engagement de Google à affiner ses capacités de recherche basées sur l'IA de manière collaborative et centrée sur l'utilisateur.
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Vous voulez un chatbot IA? Cherchez ailleurs
Google ne va pas aussi loin que le célèbre chatbot de Bing, qui utilise le grand modèle de langage GPT-4 d'OpenAI. Bien que Google propose une interface de chat via son outil Bard, il maintient une distinction claire entre cette fonctionnalité et ses résultats de recherche. Pour l'instant, les utilisateurs ne se retrouveront pas à converser avec des bots, car Google a opté pour un modèle de langage plus léger qui privilégie l'exactitude factuelle à la production créative.
« Nous nous sommes davantage concentrés sur l'exactitude factuelle plutôt que sur la fluidité, car nous pensons que c'est ce que les utilisateurs attendent de la recherche Google », a expliqué Edwards.
Un autre changement dans la recherche Google: les perspectives
Google propose fréquemment des « puces » telles que shopping, cartes, vidéos ou actualités lorsque vous effectuez une recherche, vous permettant d'affiner vos résultats d'un clic ou d'une pression. Désormais, une nouvelle puce est introduite: perspectives.
Cet ajout vise à mettre en évidence les expériences personnelles liées à la requête de recherche, telles que les publications sur les forums ou les courtes vidéos sur les réseaux sociaux.
« Nous reconnaissons que les utilisateurs apprécient Google pour ses informations faisant autorité », a expliqué Edwards. « En même temps, nous comprenons qu'ils recherchent également des voix humaines et des perspectives authentiques. La page de résultats de recherche principale proposera un mélange des deux. »
L'avenir de la recherche: faire progresser l'IA
À mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer, l'approche de Google en matière de réponse aux questions évolue également. De la recherche vocale et du traitement du langage naturel aux recommandations personnalisées et à la recherche prédictive, l'avenir de la recherche basée sur l'IA de Google promet une commodité, une efficacité et une pertinence encore plus grandes pour les utilisateurs du monde entier.