Résumé

  • La prévision de septembre 2026 établit les dépenses mondiales en IA pour 2026 à 2 670 460 millions de dollars (+49,5 %), l'infrastructure représentant 1 484 397 millions, soit environ 56 % du total.
  • Le segment « infrastructure » compte des dispositifs (604,1 milliards dans la déclinaison d'avril), des serveurs optimisés IA, des semi-conducteurs, du réseau et seulement 42,3 milliards d'IaaS optimisé IA : il s'agit majoritairement d'achats pilotés par les fournisseurs, pas de dépenses des entreprises finales.
  • Entre janvier et septembre 2026, la ligne « AI Models » est devenue « Generative AI Models » et les « AI Agents and Assistants » ont été extraits comme segment distinct ; une partie de la croissance révisée (110 % → 117 % pour les modèles génératifs, 28 % → 39 % pour les plateformes) suit ces redéfinitions.

Le 16 septembre 2026, Gartner a publié la troisième révision de l'année de sa prévision mondiale de dépenses en IA : 2 670 460 millions de dollars pour 2026, une progression de 49,5 % sur un an, avec un total 2025 réévalué à 1 786 671 millions. Trois versions se succèdent en douze mois : janvier (2 527 845 millions pour 2026, +44 %), mai (2 595 667 millions, +47 %), septembre (2 670 460 millions, +49,5 %) (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-1-15-gartner-says-worldwide-ai-spending-will-total-2-point-5-trillion-dollars-in-2026 ; https://www.morningstar.com/news/business-wire/20260519405832/gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-47-in-2026 ; https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-16-gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-49-point-5-percent-in-2026).

Mais la comparaison directe de ces chiffres est précisément ce que Gartner déconseille. Dans la note méthodologique du premier document dédié (4Q25), l'entreprise écrit : « This is the first iteration of the forecast on AI spending that Gartner has published. Gartner has significantly expanded and modified its AI forecast coverage. Spending comparisons to previous iterations are therefore not meaningful as the scope has widened » (https://softwarestrategiesblog.com/2026/02/16/gartner-forecasts-agentic-ai-overtakes-chatbot-spending-2027/). Chaque lecture médiatique du type « la prévision monte de X milliards » agrège donc des périmètres différents.

Ce que contient chaque segment

Le tableau de septembre 2026 (en millions de dollars, source Gartner septembre 2026) répartit le total en neuf lignes : AI Services 434 046 / 576 481 / 745 655 ; AI Cybersecurity 25 920 / 51 347 / 85 997 ; AI Software 288 168 / 461 637 / 656 353 ; AI Agents and Assistants 16 481 / 29 219 / 65 472 ; Generative AI Models 13 021 / 28 266 / 51 620 ; AI Platforms for Data Science and ML 19 405 / 26 445 / 35 552 ; AI Application Development Platforms 6 885 / 9 541 / 12 478 ; AI Data 826 / 3 126 / 6 480 ; AI Infrastructure 981 920 / 1 484 397 / 1 977 685 (https://www.itvoice.in/gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-49-5-in-2026).

Trois points structurent cette composition. D'abord, l'infrastructure — définie par Gartner comme IaaS optimisé IA, serveurs optimisés IA, réseau IA, semi-conducteurs de traitement IA et dispositifs — domine avec environ 56 % du total (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-16-gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-49-point-5-percent-in-2026 ; https://campustechnology.com/articles/2026/09/21/infrastructure-accounts-for-more-than-half-of-worldwide-ai-spending.aspx). Ensuite, ce n'est pas le cloud qui pèse : l'IaaS optimisé IA ne représente que 42,3 milliards en 2026 (+96 %), tandis que, selon la déclinaison d'avril 2026, les dispositifs pèsent 604,1 milliards et les serveurs optimisés IA 468,9 milliards (https://campustechnology.com/articles/2026/09/21/infrastructure-accounts-for-more-than-half-of-worldwide-ai-spending.aspx ; https://locsic.com/thinking/ai-infra-market-panorama/). Enfin, le rapport entre infrastructure et modèles est extrême : pour chaque dollar dépensé en modèles génératifs (28,3 milliards en 2026), plus de 52 dollars vont à l'infrastructure (https://campustechnology.com/articles/2026/09/21/infrastructure-accounts-for-more-than-half-of-worldwide-ai-spending.aspx).

Services, logiciels et agents : ce qui a bougé

Les services IA — conseil stratégique, intégration de systèmes, opérations gérées — atteignent 576,5 milliards en 2026 et devraient constituer une opportunité de 1 200 milliards d'ici 2030 (https://locsic.com/thinking/ai-infra-market-panorama/ ; https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-16-gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-49-point-5-percent-in-2026). Le logiciel IA désigne ici les applications d'entreprise avec IA intégrée (CRM, ERP, suites de productivité), 461,6 milliards en 2026.

La taxonomie, elle, a changé deux fois en un an. En janvier et mai, le tableau comptait huit segments avec une seule ligne « AI Models » (26 380 puis 32 604 millions pour 2026) (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-1-15-gartner-says-worldwide-ai-spending-will-total-2-point-5-trillion-dollars-in-2026 ; https://www.morningstar.com/news/business-wire/20260519405832/gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-47-in-2026). En septembre, cette ligne devient « Generative AI Models » (28 266 millions) et une nouvelle ligne « AI Agents and Assistants » (29 219 millions) est extraite du logiciel, avec ajout des agents grand public (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-16-gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-49-point-5-percent-in-2026 ; https://www.itvoice.in/gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-49-5-in-2026). Les révisions de croissance suivent : plateformes de développement d'applications de 28 % à 39 %, modèles génératifs de 110 % à 117 % (https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-16-gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-49-point-5-percent-in-2026). Le déplacement d'une frontière catégorielle produit mécaniquement un taux de croissance différent, sans que la demande sous-jacente ait changé.

Ce que le total ne dit pas

Gartner arrondit les valeurs de segments indépendamment, de sorte qu'elles ne somment pas toujours exactement au total annoncé (https://softwarestrategiesblog.com/2026/02/16/gartner-forecasts-agentic-ai-overtakes-chatbot-spending-2027/). Et l'agrégat mêle des lignes budgétaires hétérogènes : l'achat d'un smartphone à IA intégrée et l'abonnement à un modèle génératif entrent dans la même somme « dépenses IA ». La prévision décrit une intention d'achat agrégée, largement pilotée par les fournisseurs — Gartner qualifie le segment d'infrastructure de « vendor-driven » plutôt que porté par le retour sur investissement des entreprises (https://locsic.com/thinking/ai-infra-market-panorama/).

Cela n'invalide pas l'exercice prévisionnel : la cohérence interne des révisions (janvier : infrastructure 1 366 360 millions ; mai : 1 431 509 ; septembre : 1 484 397) montre une montée en charge documentée. Mais toute citation du chiffre de 2,67 billions devrait préciser deux choses : que les comparaisons entre versions ne sont pas significatives selon Gartner lui-même, et que « infrastructure » y désigne d'abord des achats de dispositifs et de matériels, pas de la capacité de calcul facturée.