Кратко

  • 16 сентября 2026 года Gartner прогнозирует мировые расходы на ИИ в размере 2,7 трлн долларов в 2026 году — рост на 49,5% в годовом исчислении (Gartner).
  • Из них 1,48 трлн долларов — сегмент «AI Infrastructure»: оптимизированные под ИИ серверы, полупроводники, сетевая инфраструктура, IaaS и устройства, то есть преимущественно закупки оборудования у вендоров, а не подписки на модели (Campus Technology, Locsic).
  • Gartner дважды меняла таксономию в течение года: в сентябре сегменты агентов и ассистентов выделены из ПО ИИ, а строка «AI Models» сужена до «Generative AI Models»; сама компания оговаривает, что сравнение с предыдущими версиями прогноза «не имеет смысла, поскольку охват расширился» (Software Strategies Blog).

Сентябрьский пресс-релиз Gartner (Gartner, таблица по данным синдикации IT Voice) оценивает расходы 2026 года в 2 670 460 млн долларов против 1 786 671 млн в 2025 году и 3 637 292 млн в 2027 году. Сопоставимый по объёму сегмент — AI Services: 576 481 млн долларов в 2026 году (консалтинг по стратегии, системная интеграция, управляемые операции). Сегмент AI Software — 461 637 млн долларов: корпоративное прикладное ПО со встроенным ИИ — CRM, ERP, офисные пакеты (Locsic).

Ключевой нюанс: «AI Infrastructure» в 1 484 397 млн долларов (рост с 981 920 млн в 2025 году) определяется Gartner как оптимизированные под ИИ IaaS, серверы, сетевая инфраструктура, полупроводники и устройства. По разбору апрельской детальной версии, субсегменты выглядят так: устройства — 604,1 млрд, ИИ-серверы — 468,9 млрд, полупроводники — 286,0 млрд, ИИ-сети — 34,1 млрд, ИИ-IaaS — 38,5 млрд (Locsic). Иными словами, более половины «расходов на ИИ» — это выручка вендоров от продажи оборудования, а не бюджет на модели или сервисы. Campus Technology приводит и другую пропорцию: на каждый доллар, потраченный на генеративные модели, приходится более 52 долларов инфраструктурных расходов; ИИ-IaaS в 2026 году — 42,3 млрд долларов (+96%), из них на инференс 23,3 млрд против 19 млрд на обучение (Campus Technology).

Динамика заголовка — от 2,52 трлн долларов в январской версии (рост 44%) (Gartner, январь) через 2,59 трлн (+47%) в мае (Business Wire via Morningstar) до 2,7 трлн (+49,5%) в сентябре — частично отражает не изменение спроса, а переопределение категорий: в сентябре добавлены потребительские агенты и ассистенты, ранее не входившие в прогноз, а строка «AI Models» переименована в «Generative AI Models» и сужена. Отдельные темпы роста также пересмотрены: платформы разработки ИИ-приложений с 28% до 39%, генеративные модели с 110% до 117% (IT Voice). Gartner округляет значения сегментов независимо, поэтому они могут не сходиться с итоговой суммой (Software Strategies Blog).

Собственная методологическая оговорка Gartner из версии 4Q25: «Это первая опубликованная Gartner версия прогноза расходов на ИИ... Сравнение расходов с предыдущими итерациями не имеет смысла, поскольку охват расширился» (Software Strategies Blog). Прогноз на 2030 год — 1,2 трлн долларов возможностей в ИИ-сервисах за счёт проектов трансформации и косвенных проектов (Gartner).