Les futurs PC exécuteront l’IA Copilot de Microsoft localement, selon Intel

Les futurs PC exécuteront l’IA Copilot de Microsoft localement, selon Intel est profilé par BTW Media car des preuves publiées le relient à l’infrastructure Internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité sur le marché.

• Les outils d’IA générative comme Copilot et Adobe Firefly traitent les tâches dans des centres de données distants, nécessitant des ressources importantes. Les puces Intel Meteor Lake et les NPU d’AMD améliorent l’efficacité de l’IA, tandis que le moteur d’IA de MSI ajuste automatiquement les tâches.
• L’IA locale gagne en popularité sur les smartphones Google Pixel 8 et Pixel 8 Pro, renforçant potentiellement la cybersécurité en exécutant localement de vastes modèles d’IA.

L’IA Copilot de Microsoftpourrait bientôt s’exécuter localement sur les PC, en utilisant des unités de traitement neuronal capables de dépasser 40 TOPS (billions d’opérations par seconde). Intel s’attend à ce que ces PC optimisés par l’IA gèrent davantage d’éléments de Copilot directement, améliorant potentiellement les performances et la confidentialité en réduisant les délais causés par le traitement dans le cloud.

Utilisation de Copilot sur un PC

Copilot sur Windows 11 et d’autres outils d’IA générative comme ChatGPT et Adobe Firefly consomment des ressources et de l’énergie importantes dans un centre de données distant, tandis que des applications locales comme Stable Diffusion et la modélisation de langage Llama peuvent être exécutées localement. Des résultats de haute qualité nécessitent un PC doté d’une puissance de traitement élevée, en particulier un GPU rapide, qui était autrefois au cœur du minage de cryptomonnaies.

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Les avancées matérielles récentes, y compris les unités de traitement neuronal (NPU) des puces Intel Meteor Lake et les offres d’AMD, ont suscité des discussions sur les PC alimentés par l’IA. Ces composants à faible consommation visent à améliorer l’efficacité du traitement de l’IA et à permettre aux tâches d’IA générative de fonctionner de manière transparente sur batterie.

Le moteur d’IA de MSI optimise les performances des ordinateurs portables en ajustant automatiquement la batterie, la vitesse du ventilateur et les paramètres de l’écran en fonction des activités de l’utilisateur, améliorant les performances de jeu et les rétablissant pour les documents Word.

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L’IA en développement

Les smartphones Google Pixel 8 et Pixel 8 Pro intègrent la puce Tensor G3, qui prend en charge l’IA générative sur l’appareil. Cependant, ce matériel n’est pas encore capable d’exécuter localement des modèles d’IA étendus comme Bard AI, Copilot ou ChatGPT, se limitant à des modèles plus compacts. La tendance de l’IA locale s’étend au-delà des PC.

Le traitement local de l’IA peut renforcer la cybersécurité en réduisant les risques liés aux flux de données et à l’accès aux tâches de propriété intellectuelle. Le consultant en cybersécurité John Bambenek souligne le potentiel de perte de données lors de violations de services cloud tiers. En mettant en œuvre l’IA Copilot de Microsoft localement, les organisations peuvent garder le contrôle de leurs données, supprimant ainsi le principal obstacle à l’adoption, les RSSI se sentant plus en sécurité.