Entretien avec Fa Zhang, partenaire chez Poly Technologies: « L’investissement dans l’IA favorise les diplômés des grandes universités »

Interview with Fa Zhang is a Public briefing based on external evidence, participant context, and relationship signals.

Dans l’interview exclusive de BTW, Fa Zhang révèle que l’investissement dans l’IA favorise fortement les startups fondées par des diplômés des meilleures universités. Fa Zhang confie en exclusivité à BTW que Poly Technologies privilégie l’innovation technologique profonde dans l’IA plutôt que la commercialisation immédiate. Présentation de Fa Zhang Fa Zhang est partenaire chez Poly Technologies. Fondée en 1999, Poly Technologies est réputée pour son accent sur la promotion technologique et les services d’application. L’entreprise se consacre à la promotion de la fabrication haut de gamme et des technologies de pointe, y compris la gestion thermique intelligente par l’IA. L’expertise de Zhang est évidente dans son travail avec des entreprises comme All Things New (Shanghai) Intelligent Network Technology et Infinigence AI, se concentrant sur l’intégration IA+puce et les logiciels d’IA générative. Sa récente participation à une conférence sur l’IA à Pékin a encore alimenté son intérêt pour des innovations telles que l’IA humanoïde et les chefs robotisés. À lire aussi: Almost human: How close are we to perfecting humanoid AI? (en anglais) Q: En tant qu’investisseur, quels facteurs clés priorisez-vous lors de la sélection de startups d’IA ? Lors du choix des startups d’IA, nous nous concentrons principalement sur l’expérience de l’équipe et les capacités techniques. Le potentiel du marché de l’IA émerge encore, et le paysage commercial n’est pas encore pleinement développé. Notre objectif est d’élever la profondeur technique d’une startup avant de pousser la commercialisation. « La commercialisation de l’IA est encore incomplète, donc nous nous concentrons sur la profondeur de l’innovation. Commercialiser après avoir réalisé des percées techniques est une meilleure approche. » Fa Zhang Q: Quels domaines des startups d’IA en Chine présentent le plus grand potentiel d’innovation ? Les plus grandes opportunités se trouvent dans l’espace logiciel. Il est difficile pour les startups de concurrencer les grands fabricants de matériel. Si vous n’avez pas de formation académique et que votre financement s’épuise, cela peut être désastreux. Les domaines comme les assistants logiciels d’IA, la production vidéo et les outils de génération vidéo sont ceux où je vois le plus de potentiel d’innovation. Q: Comment voyez-vous les entreprises d’IA chinoises rivaliser à l’échelle mondiale, et quels défis rencontrent-elles ? « Nous rattrapons notre retard, surtout dans le développement de modèles. En termes de talents, nous sommes assez compétitifs. » Fa Zhang Nous devons reconnaître l’écart entre la Chine et les États-Unis, en particulier dans des domaines comme les modèles d’IA, le traitement des données et les puces d’IA. Cependant, nous rattrapons dans le développement de modèles. En matière de talents, nous sommes très solides. Chez Poly Technologies, nous soutenons nos entreprises en fournissant des ressources réseau et en tirant parti de nos propres produits d’IA pour aider aux commandes et au développement. Q: Comment les startups d’IA devraient-elles, selon vous, équilibrer innovation et commercialisation ? Pour l’instant, nous nous concentrons fortement sur l’innovation technique. La commercialisation de l’IA en est encore à ses débuts, donc se concentrer sur des percées techniques profondes avant la commercialisation est notre stratégie préférée. Q: Comment voyez-vous l’avenir des modèles d’IA et quelle est leur valeur d’investissement ? Les modèles d’IA sont la base du développement futur de l’IA. Cependant, la valeur d’investissement dans les modèles d’IA est encore en phase de R&D, de nombreuses entreprises fonctionnant à perte. Cela est dû en grande partie à une commercialisation incomplète et à une concurrence féroce en matière de puissance de calcul. Malgré le ralentissement actuel de l’investissement dans l’IA, je suis optimiste quant à l’avenir de l’intelligence incarnée et des modèles d’IA basés sur l’image. Q: Poly Technologies a-t-elle des domaines d’intérêt spécifiques lorsqu’elle investit dans des startups d’IA ? Nous sommes particulièrement intéressés par des secteurs comme la gestion thermique intelligente, la fabrication haut de gamme et les parcs industriels intelligents. Q: Quels conseils donneriez-vous aux entrepreneurs souhaitant entrer dans le domaine de l’IA ? Si vous vous lancez dans le matériel d’IA, vous devez avoir une formation académique. Sans cela, même si vous obtenez un financement initial, vous risquez la faillite si vous ne parvenez pas à obtenir un financement supplémentaire. Nous investissons généralement uniquement dans les meilleurs diplômés des grandes universités, telles que Tsinghua et l’université de Pékin. Q: Pouvez-vous partager vos impressions sur cette conférence ? Cette conférence a mis en évidence le rôle irremplaçable d’entreprises comme Dell et Qualcomm dans le matériel. Il était également passionnant de voir de nouvelles entreprises se concentrer sur les modèles d’IA. Ce qui est ressorti, c’est la façon dont les grandes entreprises se concentrent de plus en plus sur les technologies vertes et à faible émission de carbone, en phase avec nos propres stratégies d’investissement. À lire aussi: 2024 Dell Technology Summit in Shanghai: Innovation soars, visionaries thrive (en anglais) Une réflexion personnelle Après l’interview, j’ai suivi le compte personnel de Fa Zhang, où il partage régulièrement ses points de vue approfondis sur les dernières tendances du secteur. J’ai été particulièrement impressionné par sa profonde expertise et sa précision dans l’analyse des développements de l’IA. Ses idées sur les défis et les opportunités de l’investissement en IA ont démontré sa compréhension approfondie des aspects techniques et financiers du domaine. Ce fut un plaisir de parler avec quelqu’un d’aussi savant et réfléchi. J’ai hâte de suivre ses futures contributions à la définition du paysage des startups d’IA.