• Les chercheurs considèrent que l'IA soutient et améliore le travail des prestataires de soins et des professionnels de santé dans un avenir proche.
  • L'IA peut également aider à promouvoir en ligne des informations sur la prévention des maladies, atteignant rapidement un grand nombre de personnes, et même analyser les textes sur les réseaux sociaux pour prédire les épidémies.

L'IA a déjà transformé de nombreux aspects du monde, de l'automatisation des systèmes à l'amélioration des processus de décision. Pourtant, les façons les plus impactantes et personnelles dont l'IA change notre monde se trouvent peut-être dans le domaine des soins de santé, où elle est utilisée pour diagnostiquer, créer des plans de traitement personnalisés et même prédire les taux de survie des patients.

Applications de l'IA dans les soins de santé

À mesure que l'intelligence artificielle est de plus en plus adoptée, le nombre de façons dont la technologie est utilisée dans tous les secteurs augmente également. Les chercheurs ne s'attendent pas à ce que l'IA remplace les professionnels de la santé pour l'instant; ils la voient plutôt comme un soutien et une amélioration de leur travail dans un avenir proche. Voici quelques-unes des applications les plus courantes de l'IA dans ce domaine aujourd'hui:

  • Analyse des soins de santé:algorithmes de MLsont entraînés à l'aide de données historiques pour produire des informations, améliorer la prise de décision et optimiser les résultats pour la santé.
  • Médecine de précision: l'IA est utilisée pour produire des plans de traitement personnalisés pour les patients, en tenant compte de facteurs tels que leurs antécédents médicaux, les facteurs environnementaux, les modes de vie et la constitution génétique.
  • Prédire les maladies: à l'aide de modèles prédictifs, les professionnels de la santé peuvent déterminer la probabilité qu'une personne développe une affection particulière ou contracte une maladie.
  • Interpréter les tests et diagnostiquer les maladies: les modèles de ML peuvent être entraînés à l'aide d'examens médicaux courants, comme lesIRMou les radiographies, pour interpréter et diagnostiquer des affections telles que les lésions cancéreuses.

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Comment la technologie de l'IA peut-elle faire progresser la médecine et la santé publique

En ce qui concerne le soutien à la santé globale d'une population, l'IA peut aider les gens à gérer eux-mêmes les maladies chroniques — comme l'asthme, le diabète et l'hypertension artérielle — en mettant certaines personnes en relation avec un dépistage et un traitement appropriés, et en leur rappelant de prendre des mesures dans leurs soins, comme prendre des médicaments.

L'IA peut également promouvoir des informations sur la prévention des maladies en ligne, atteignant rapidement un grand nombre de personnes, et analyser les textes sur les réseaux sociaux pour prédire les épidémies. En prenant l'exemple d'une crise de santé publique généralisée, pensez à la façon dont ces exemples auraient pu aider les gens au début de la COVID-19. Par exemple, une étude a révélé que les recherches sur Internet de termes liés à la COVID-19 étaient corrélées aux cas réels de COVID-19.

Ici, l'IA aurait pu être utilisée pour prédire où une épidémie se produirait, puis aider les responsables à savoir comment communiquer au mieux et prendre des décisions pour aider à arrêter la propagation.

Surveillance de la santé et soins préventifs

À mesure que les moniteurs de santé et de fitness et les applications de suivi de la santé deviennent plus populaires, les gens peuvent partager des ensembles de données en temps réel avec leurs médecins pour surveiller les problèmes de santé et recevoir des alertes en cas de problème.

Les solutions d'IA — telles que les applications de big data, les algorithmes d'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage profond — pourraient également être utilisées pour aider les humains à analyser de grands ensembles de données afin d'aider à la prise de décision clinique et autre. L'IA pourrait également être utilisée pour aider à détecter et à suivre les maladies infectieuses, telles que la COVID-19, la tuberculose et le paludisme.