• L’edge computing déplace les ressources de calcul et de stockage des centres de données centraux vers des emplacements plus proches du lieu de génération des données, réduisant ainsi la latence et l’utilisation de la bande passante.
  • Il permet un traitement et une analyse des données en temps réel à la source, des analyses en temps réel, et renforce les capacités de l’IoT dans divers secteurs, notamment le commerce de détail, les services publics et les véhicules autonomes.

L’edge computing révolutionne le traitement des données en rapprochant les ressources informatiques du lieu de génération des données, minimisant la latence et améliorant les capacités de traitement en temps réel. Cette approche permet aux industries de tirer parti d’informations et de réactivité immédiates, de la maintenance prédictive dans l’industrie manufacturière aux analyses en temps réel dans les véhicules autonomes.

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Qu’est-ce que l’edge computing

L’edge computing est une architecture informatique dans laquelle les données clients sont traitées en périphérie du réseau, à proximité de leur origine. Cette approche déplace les ressources de stockage et de calcul des centres de données centraux vers des emplacements plus proches de la source de données. Plutôt que d’envoyer des données brutes vers une installation centrale pour traitement et analyse, les calculs sont effectués au point de génération des données.

Seuls les résultats de ces calculs, tels que des informations commerciales en temps réel ou des prévisions de maintenance des équipements, sont renvoyés au centre de données central pour examen et interaction humaine.

Comment ça fonctionne

Les architectes informatiques déplacent leur attention des centres de données centraux vers la périphérie logique de l’infrastructure, en retirant les ressources de stockage et de calcul des centres de données et en les déplaçant vers le point où les données sont générées.

Le principe est simple: si vous ne pouvez pas rapprocher les données du centre de données, rapprochez le centre de données des données. Le concept d’edge computing n’est pas nouveau et trouve ses racines dans l’idée, vieille de plusieurs décennies, selon laquelle l’informatique à distance (comme les bureaux distants et les succursales) est plus fiable et plus efficace lorsqu’il s’agit de placer les ressources informatiques là où elles sont nécessaires, plutôt que de dépendre d’un seul emplacement central.

L’edge computing place le stockage et les serveurs là où se trouvent les données, ne nécessitant souvent qu’une partie de l’équipement rack pour fonctionner sur un LAN distant afin de collecter et traiter les données localement. Dans de nombreux cas, l’équipement informatique est déployé dans des enceintes blindées ou renforcées pour le protéger des températures extrêmes, de l’humidité et d’autres conditions environnementales. Le traitement implique généralement la normalisation et l’analyse des flux de données pour rechercher des informations décisionnelles, et seuls les résultats de l’analyse sont renvoyés au centre de données principal.

Dans certains environnements de vente au détail, la vidéosurveillance des showrooms peut être combinée aux données de vente réelles pour déterminer la configuration de produit la plus idéale ou la demande des consommateurs. D’autres cas impliquent des analyses prédictives qui peuvent guider la maintenance et les réparations des équipements avant que des défauts ou pannes réels ne surviennent. D’autres encore sont souvent intégrés aux services publics, tels que le traitement de l’eau ou la production d’électricité, pour garantir le bon fonctionnement des équipements et maintenir la qualité de la production.

Pourquoi c’est important

Prenons l’essor des voitures autonomes. Elles dépendront de signaux de contrôle de la circulation intelligents. Les voitures et les systèmes de contrôle du trafic devront générer, analyser et échanger des données en temps réel. Multipliez cette exigence par un grand nombre de voitures autonomes, et l’ampleur des problèmes potentiels devient plus claire. Cela nécessite des réseaux rapides et réactifs. L’edge computing devient une architecture viable et importante qui permet le calcul distribué, en déployant des ressources de calcul et de stockage plus près de la source de données (idéalement au même emplacement physique).