- Demis Hassabis, polymathe britannique, chercheur en IA et ancien prodige des échecs, a co-fondéDeepMind, acquise par Google, et est devenu une figure de proue de l'innovation en IA.
- Il a mené DeepMind à des percées en IA, notammentAlphaGobattant le champion du monde de Go, figurant dans la liste Time 100, et a reçu les honneurs de la Royal Society.
- A fait progresser la compréhension de l'IA, appliqué l'IA aux soins de santé, à la science et aux jeux, et a acquis une reconnaissance mondiale pour son travail pionnier en intelligence artificielle.
Demis Hassabis, salué pour ses réalisations quasi légendaires couvrant les échecs, la conception de jeux, l'informatique et les neurosciences, a construit une mosaïque d'excellence, incarnant la fusion de la science et de la créativité.
À la tête de DeepMind, il mène des recherches pionnières en IA, démêlant l'historique énigme du Go, avec des résultats de recherche faisant la couverture de “Nature” à deux reprises en un temps record.
Plus important encore, DeepMind a été le pionnier d'une intégration harmonieuse entre la recherche scientifique et l'entreprise, traçant de nouvelles voies pour une collaboration synergique. Alors que DeepMind explore activement la recherche et les applications en IA, elle se positionne également à la pointe de la recherche en éthique de l'IA à l'échelle mondiale.
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Hassabis, à l'instar d'AlphaGo de DeepMind, maintient un rythme de travail et d'apprentissage inébranlable digne d'un super-héros, considérant l'IA comme à la fois une quête de toute une vie et une partie intégrante de son existence. Il a notamment réussi à persuader Stephen Hawking de tempérer ses déclarations grandioses sur l'IA lors d'une longue conversation.
Pour Hassabis et son équipe de DeepMind, le voyage se poursuit vers l'objectif ambitieux de créer une IA universelle capable de résoudre tous les problèmes du monde, soulignant leur engagement inébranlable à repousser les frontières de l'innovation en IA.
NOTRE AVIS:
Demis Hassabis est un véritable géant de l'IA, alliant la vision stratégique d'un grand maître d'échecs à la magie informatique d'un pionnier de la technologie. Si l'IA est un labyrinthe, Hassabis en est le Dédale, tissant des réseaux neuronaux complexes comme autant de fils de possibilité.
Son enfant chéri, DeepMind, est l'incarnation de la promesse de l'intelligence artificielle – un Prométhée cognitif qui vole le feu au dieu des données. Ce qui distingue Hassabis n'est pas seulement son intelligence, mais son humilité – un passionné d'IA sans aucune trace de l'arrogance de la Silicon Valley. C'est un gars qui peut vous battre aux échecs, puis apprendre à un ordinateur à faire de même, le tout autour d'un thé à Londres.
–Fei Wang, Journaliste BTW
Chronologie de Demis Hassabis
- 1976: Né le 27 juillet à Londres, en Angleterre.
- 1985: À l'âge de 9 ans, il devient le deuxième joueur d'échecs le mieux classé au monde dans sa catégorie d'âge.
- 1992: À 16 ans, il commence à travailler dans les jeux vidéo, devenant le programmeur principal du jeu “Theme Park” chez Bullfrog Productions.
- 1995: Cofonde Elixir Studios, une société de développement de jeux vidéo, à l'âge de 18 ans.
- 2000: Obtient son diplôme de l'Université de Cambridge avec une Double First en informatique.
- 2004: Termine son doctorat en neurosciences cognitives à l'University College London (UCL).
- 2005: Cofonde DeepMind Technologies, une société britannique d'intelligence artificielle, avec Shane Legg et Mustafa Suleyman.
- 2014: DeepMind est rachetée par Google pour un montant estimé à 400 millions de livres sterling.
- 2016: AlphaGo bat le champion du monde Lee Sedol lors d'un match d'échecs.
- 2017: Reçoit le Prix Mullard de la Royal Society pour sa contribution à l'informatique.
- 2018: Nommé Membre de la Royal Society.
- 2019: Reçoit le Prix Frontiers of Knowledge de la Fondation BBVA dans la catégorie Technologies de l'information et de la communication.
- 2020: Intègre la liste Time 100 des personnes les plus influentes au monde.
- 2021: Nommé Commandeur de l'Ordre de l'Empire britannique (CBE) lors des distinctions du Nouvel An 2021 pour ses services rendus à la science et à la technologie.
Cette chronologie met en lumière le parcours de Hassabis, d'un prodige des échecs et concepteur de jeux vidéo à une figure de proue de la recherche et de l'entrepreneuriat en intelligence artificielle.
QUIZ RAPIDE
Quel événement marquant s'est produit dans la vie de Demis Hassabis en 2014?
A. Est devenu co-fondateur de la société Elixir Studios
B. A obtenu un double baccalauréat en informatique de l'Université de Cambridge
C. Google rachète DeepMind pour environ 650 millions de dollars
D. A reçu le Prix Frontier de la Fondation BBVA dans la catégorie Connaissance des technologies de l'information et de la communication
La bonne réponse se trouve à la fin de l'article.
Un génie devient expert en IA
Demis Hassabis, né à Londres d'une mère chinoise singapourienne et d'un père d'origine chypriote grecque, se révèle être un polymathe, excellant aux échecs, en programmation informatique, en conception de jeux vidéo et en neurosciences.
Son expertise diversifiée a culminé avec la fondation de DeepMind en 2010, aux côtés de collaborateurs comme Mustafa Suleyman et Shane Legg, tous deux des connaissances de longue date de Hassabis. Le rachat de DeepMind par Google pour environ 650 millions de dollars en 2014 a souligné son importance.
Le célèbre informaticien et entrepreneur Hermann Hauser fait l'éloge de Hassabis pour sa rare combinaison de talents, le décrivant comme ouvert d'esprit, généreux et humble, dépourvu d'arrogance.
L'incursion de Hassabis dans l'IA a commencé pendant ses études de premier cycle en informatique à l'Université de Cambridge. Désenchanté par les cours d'IA “étroite” conventionnels, il aspirait à développer une IA “à usage général” capable de traiter des données non structurées pour une prise de décision autonome.
Chez DeepMind, les ingénieurs utilisent des réseaux neuronaux, reflétant le cerveau humain, permettant au système d'apprendre de ses erreurs et d'entreprendre diverses tâches, démontrant une intelligence générale analogue à la cognition humaine.
Les jeux constituent un terrain d'essai approprié pour les programmes d'IA, permettant aux chercheurs d'évaluer les performances du système. La propre maîtrise des échecs de Hassabis, attestée par son titre de grand maître à l'âge de 13 ans et ses victoires aux Olympiades des sports de l'esprit, souligne son dévouement à la maîtrise du potentiel de l'IA.
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Technologie révolutionnaire pour battre les joueurs humains
Les jeux sont un moyen idéal pour tester de tels programmes d'IA, permettant aux chercheurs de mesurer les performances par rapport à des objectifs fixés. Demis Hassabis était la personne idéale pour entraîner les ordinateurs. Il a remporté des tournois de poker et dit aimer ce jeu car les joueurs peuvent prendre toutes les bonnes décisions et quand même perdre. “Je connais suffisamment le jeu de Go pour en apprécier la beauté,” a déclaré M. Hassabis. “Mais ce n'est pas l'un des jeux auxquels je suis bon, donc je n'ai pas vraiment joué contre AlphaGo moi-même car il dépassait mes capacités presque dès le début.”
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Les ordinateurs ont depuis longtemps “résolu” d'autres jeux comme le backgammon et les dames. En 1997, le superordinateur Deep Blue d'IBM a battu le champion du monde d'échecs de l'époque, Garry Kasparov.
Avec Deep Blue, les programmeurs ont construit un système qui tentait d'analyser chaque résultat de chaque mouvement possible. Mais le Go est bien plus complexe que les échecs. Il y a plus de permutations possibles sur un plateau de Go que d'atomes dans l'univers. Même les superordinateurs les plus puissants ne peuvent pas traiter autant d'informations. Battre les meilleurs joueurs humains nécessitera des avancées technologiques sans précédent.
Je pensais qu'AlphaGo était basé sur le calcul des probabilités et qu'il n'était qu'une machine. Mais quand j'ai vu ce mouvement, j'ai changé d'avis. Assurément, AlphaGo est créatif.
Lee Sedol, vainqueur de 18 TITRES MONDIAUX DE GO
Lee Sedol est le champion du monde de Go. L'ancien jeu chinois de Go a longtemps été considéré comme le plus complexe. Le programme AlphaGo a battu Lee Sedol, remportant les trois premières des cinq manches.
“L'une des choses curieuses à propos des progrès étonnants que nous avons réalisés en intelligence artificielle est qu'il semble que nous ayons un champion du monde de Go, mais nous n'avons pas d'ordinateur capable de déplacer physiquement les pièces de Go.”
Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, développeur de jeux, neuroscientifique et entrepreneur en IA
Pour Demis Hassabis, créer des machines qui battent les humains aux jeux n'est qu'un terrain d'essai avant de libérer la technologie de DeepMind pour s'attaquer à des “défis du monde réel”, comme rendre les assistants de smartphone plus intelligents et l'utiliser pour aider les scientifiques à résoudre certains des problèmes les plus urgents de la société à l'avenir. Soins de santé et autres domaines.”
La recherche évolue encore
Demis Hassabis a un jour fait remarquer que les échecs incarnent l'art de la prise de décision sous la pression incessante d'un adversaire. Ce sentiment sous-tend son approche du leadership et de l'innovation. Qu'il s'agisse d'orchestrer des stratégies organisationnelles, de concevoir des produits ou de se plonger dans la recherche, Hassabis préconise une planification méticuleuse à long terme. Pour lui, imaginer l'état final parfait sert de pierre angulaire, à partir de laquelle il élabore méticuleusement les étapes séquentielles nécessaires à la réalisation de chaque objectif.
Cette philosophie façonne non seulement ses efforts individuels, mais résonne également profondément dans les domaines du leadership et de la recherche pionnière.
La technologie d'IA de Google n'est pas seulement appliquée aux produits destinés aux consommateurs, mais aussi aux systèmes sous-jacents dont les gens n'ont guère conscience. Demis Hassabis a déclaré: “Par exemple, nous avons d'abord appliqué le système d'IA au système de refroidissement du centre de données de Google, réduisant la consommation d'énergie de près de 30 %, ce qui est un énorme avantage. En fait, il existe de nombreuses technologies sous-jacentes qui appliquent l'IA pour améliorer continuellement l'efficacité des systèmes. Le produit actuel n'est pas l'état final et se trouve encore dans une phase de transition.
Des systèmes tels que les chatbots évolueront à terme en assistants personnels tout-puissants, et les chatbots actuels sont loin d'y parvenir, complétant des éléments tels que la planification, le raisonnement et la mémoire. Les innovations technologiques qui émergeront à l'avenir sont bien plus passionnantes que les chatbots d'aujourd'hui.”
Demis Hassabis a déclaré: “La vraie recherche n'est jamais une ligne droite, et il est impossible de connaître la réponse avant de commencer la recherche, la recherche s'accompagne toujours d'incertitude, et nous ne pouvons pas prédire avec précision le calendrier pour atteindre l'IAG.”
Mais soyons honnêtes, nous gardons tous un œil sur ce nouveau concept qui arrive.
La bonne réponse est le C.
En 2014, DeepMind aurait été rachetée par Google pour 650 millions de dollars, et Facebook l'a également courtisé.