• V4 traite plus d'un million de jetons dans les charges de travail à contexte long, mais exclut les capacités d'image et de vidéo
• Des puces Huawei utilisées pour l'entraînement, renforçant l'écosystème national chinois de calcul IA
Le fait
DeepSeek a publié un aperçu de son modèle V4 vendredi, confirmant que des puces Huawei ont été utilisées dans certaines parties du processus d'entraînement. La version Pro se classe derrière Gemini-Pro-3.1 de Google sur les références de connaissances mondiales. V4 cible les charges de travail d'agents IA avec une prise en charge de plus d'un million de jetons de contexte, mais n'inclut pas le traitement multimodal d'images ou de vidéos.
L'évaluation
L'implication de Huawei dans l'entraînement de V4 signale un alignement plus étroit entre les principaux développeurs d'IA chinois et l'infrastructure nationale de semi-conducteurs, réduisant la dépendance à Nvidia. La combinaison de performances de référence solides et de besoins en calcul réduits intensifie également la concurrence dans la conception de modèles efficaces — en particulier pour les alternatives open source défiant les systèmes propriétaires de pointe.
À surveiller
Si l'entraînement basé sur Huawei devient la norme pour les développeurs d'IA chinois, et si les classements de référence de V4 tiennent lors de tests indépendants en entreprise.
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