- L'IA utilise « une série de programmes d'auto-complétion pour apprendre les langues. »
- De plus en plus de composants du domaine de l'IA fonctionnent, et de nombreuses questions se poseront.
Avec Copilot de Microsoft, Bard de Google et ChatGPT-4 d'OpenAI, les grandes entreprises rendent la technologie des chatbots d'IA, auparavant limitée aux laboratoires de test, plus accessible au public.
Entrée et sortie
Comment fonctionnent ces grands modèles de langage (LLM) ? GPT-3 d'OpenAI nous dit que l'IA apprend les langues en utilisant « une série de programmes d'auto-complétion » qui analysent « les propriétés statistiques de la langue » pour « faire des suppositions éclairées basées sur les mots que vous avez précédemment tapés. »
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Ou, selon les mots de l'anthropologue James Vincent: « Ces outils d'IA sont des systèmes d'auto-complétion massifs, entraînés à prédire le mot suivant dans une phrase donnée. » En conséquence, ils ne disposent pas d'une base de données codée en dur de « faits » sur laquelle s'appuyer – seulement la capacité d'écrire des déclarations qui semblent plausibles. Cela signifie qu'ils ont tendance à présenter de fausses informations comme vraies, car le fait qu'une phrase semble crédible ne garantit pas qu'elle soit vraie.
L'IA se perfectionne
Mais il y a d'autres éléments en jeu dans le domaine de l'IA et il y aura beaucoup de questions, mais vous pouvez certainement voir tout cela se dérouler sur BTW Media.