• Le chatbot de Limbic vise à explorer si l'IA peut aider à réduire les obstacles aux soins de santé en aidant les patients et en obtenant de l'aide plus efficacement.
  • Les demandes de consultation émanant des groupes minoritaires ont augmenté de manière significative lorsque les chatbots étaient disponibles, y compris les patients non binaires (augmentation de 179 %), les patients asiatiques (augmentation de 39 %) et les patients noirs (augmentation de 40 %).
  • Les interactions avec les chatbots aident à éviter le jugement, la honte ou l'anxiété qui peuvent être déclenchés en parlant à une personne.

Promouvoir la santé mentale est désormais une priorité

Une étude récente a révélé que les chatbots IA ont conduit à une augmentation du nombre de patients adressés aux services de santé mentale par le biais du National Health Service (NHS) du Royaume-Uni, en particulier parmi les personnes vulnérables qui sont moins susceptibles de demander de l'aide.
La demande de services de santé mentale au Royaume-Uni est en hausse, notamment depuis le début de la pandémie de COVID-19. Les services de santé mentale ont enregistré un record de 4,6 millions de demandes de consultation en 2022, et le nombre de personnes accédant à ces services n'a cessé d'augmenter. Cependant, selon la British Medical Association, ni le financement ni le nombre de professionnels de la santé mentale ne sont suffisants pour répondre à la demande croissante. Les créateurs du chatbot proviennent de l'entreprise d'intelligence artificielle Limbic, qui a lancé une étude pour explorer si l'IA peut aider les patients à obtenir de l'aide plus rapidement et plus efficacement, contribuant ainsi à réduire les obstacles aux soins de santé.
Une nouvelle étude publiée dans Nature Medicine a évalué l'impact d'un chatbot appelé Edge Channel sur les demandes de consultation pour les programmes de traitement de l'anxiété et de la dépression du NHS. Ces programmes proposent une psychothérapie fondée sur des preuves pour les adultes souffrant d'anxiété, de dépression ou des deux. L'étude a analysé les données de 129 400 personnes ayant visité 28 sites Web de services de traitement du NHS en Angleterre. La moitié de ces personnes ont rencontré des chatbots sur leurs sites Web, tandis que l'autre moitié a utilisé d'autres méthodes de collecte de données, comme des formulaires en ligne. Les services utilisant les chatbots Limbic ont augmenté le volume de demandes de 15 % au cours de la période d'étude de trois mois, tandis que les services sans chatbots n'ont augmenté que de 6 %.

Le volume médical des minorités a considérablement augmenté

Notamment, lorsque les chatbots étaient disponibles, les demandes de consultation des groupes minoritaires ont augmenté de manière significative, y compris les patients non binaires (augmentation de 179 %), les patients asiatiques (augmentation de 39 %) et les patients noirs (augmentation de 40 %).

Fait crucial, les auteurs du rapport affirment que davantage de patients sont orientés vers des services d'aide sans augmentation des délais d'attente ni réduction du nombre d'évaluations cliniques en cours. Cela est dû aux informations détaillées recueillies par le chatbot, qui réduisent le temps nécessaire au clinicien pour évaluer le patient tout en améliorant la qualité de l'évaluation et en libérant d'autres ressources. « D'une certaine manière, cela montre où le domaine se dirige – faciliter le dépistage pour les gens, quelle que soit la technologie », ont déclaré les auteurs.

Toutefois, cela soulève également la question de savoir quels services seront fournis aux gens et comment ils seront distribués.

Dans l'ensemble, les patients ayant utilisé le chatbot et fourni des commentaires positifs à Limbic ont mentionné sa convivialité et sa commodité. Ils ont également déclaré que les demandes de consultation leur donnaient l'espoir d'un rétablissement ou leur faisaient prendre conscience qu'ils n'étaient pas seuls. Les répondants non binaires ont mentionné la déshumanisation du chatbot plus fréquemment que les patients masculins ou féminins, ce qui suggère que les interactions avec les chatbots aident à éviter le jugement, la honte ou l'anxiété qui peuvent être déclenchés en parlant à des personnes.

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