Les modifications de la structure des équipes de Google pour accélérer les produits d'IA sont profilées par BTW Media car des preuves publiées les relient à l'infrastructure internet, à la gouvernance, aux dépendances opérationnelles ou à la visibilité sur le marché.
Les modifications de la structure des équipes de Google pour accélérer les produits d'IA sont suivies en tant qu'institution d'infrastructure internet au sein de l'écosystème de l'infrastructure internet.
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Marché cadre les preuves de ce dossier.
Le PDG d'Alphabet, Sundar Pichai, a annoncé une réorganisation des équipes de Google visant à accélérer le développement de produits et services d'intelligence artificielle. Google DeepMind regroupera la recherche, les modèles et les équipes d'IA responsable. Cette restructuration intervient alors que Google fait face à des critiques sur son outil de génération d'images IA et à des protestations internes.
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Plusieurs sources publiques
- Alphabet, la maison mère de Google, par la voix de son PDG Sundar Pichai, a annoncé que la structure des équipes de travail de Google allait être modifiée pour créer des produits d'IA plus rapidement.
- Les équipes d'IA responsable de l'ensemble de l'entreprise passeront sous la direction de Google DeepMind, a déclaré Pichai.
- Google a rencontré des difficultés, notamment des critiques concernant son outil de génération d'images IA produisant des images non historiques de personnes.
Le PDG d'Alphabet, Sundar Pichai, a annoncéun changement de la structure des équipes de travail de Google, qui devrait accélérer et améliorer le développement des produits et services d'intelligence artificielle de l'entreprise.
Les mesures prises par Google
Google DeepMind, la division d'intelligence artificielle de pointe de l'entreprise, abritera les modèles, la recherche et les équipes d'IA responsable, selon Sundar Pichai, PDG d'Alphabet.
Les employés travaillant sur la technologie de Google Research et Google DeepMind seront réunis en une seule équipe pour accélérer le travail sur les modèles d'IA de Google, Gemma et Gemni. Cela permettra également de consolider la puissance de calcul coûteuse nécessaire pour entraîner et construire les systèmes au sein d'une seule branche de l'entreprise. Toutes les équipes d'IA responsable de l'entreprise seront regroupées sous Google DeepMind.
Parallèlement, les efforts des équipes matériel, logiciel et IA de Google, y compris celles travaillant sur des produits comme Android, Chrome, la recherche et les photos, seront regroupés dans une nouvelle équipe appelée Platform and Devices. Les employés travaillant sur la photographie computationnelle et les fonctionnalités d'IA sur appareil, comme l'outil d'IA « circle to search » récemment annoncé par Google en collaboration avec Samsung, feront également partie du groupe.
Google a intensifié ses efforts dans ce domaine pour suivre le rythme des efforts alliés de Microsoft en matière d'IA générative.
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Les défis auxquels Google a été confronté
Google a été vivement critiqué en raison de son outil de génération d'images IA produisant des images non historiques de personnes. De plus, Pichai a annoncé jeudi la création d'une équipe centrale Trust and Safety, qui consacrerait davantage de ressources aux tests et à l'évaluation des systèmes d'IA. Cette décision semble être une tentative d'atténuer les risques liés à la mise en œuvre de produits d'IA destinés aux consommateurs en concentrant la responsabilité au sein d'une seule équipe.
En outre, Pichai a mentionné la protestation des employés cette semaine contre le projet Nimbus, une coentreprise de 1,2 milliard de dollars entre Amazon et le gouvernement et l'armée israéliens pour fournir des services d'IA et de cloud. Google a licencié 28 travailleurs qui avaient participé à la protestation mercredi.
Brief signal
- Signal: Modifications de la structure des équipes de Google pour accélérer les produits d'IA
- Type de signal: Sujet associé
- Région: Monde
- Classe de marché: Tendances services cloud mondiales
Surface opérationnelle
- Les sources publiées doivent identifier les parties touchées, la surface opérationnelle et l'exposition de marché avant que cette carte de tendance soit considérée comme complète.
Contexte de marché
- Pertinence opérationnelle: Moyen
- Horizon: Prochain trimestre
À surveiller
- Surveiller les déclarations officielles, les évolutions réglementaires, l'exposition clients ou partenaires et les publications de suivi.
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