- L’utilisation de l’IA dans l’insurtech a favorisé une tarification personnalisée, ce qui peut être bénéfique pour certains clients mais peut empêcher d’autres clients d’accéder à l’assurance.
- Le contenu profondément falsifié généré par l’IA, comme des images et vidéos photoréalistes, peut être utilisé dans la fraude à l’assurance, suscitant des inquiétudes quant à l’authenticité et à la sécurité du secteur de l’assurance.
NOTRE AVIS
L’IA présente des applications et des défis dans le domaine de l’insurtech. La tarification personnalisée peut apporter des avantages et des risques, et il existe des problèmes avec l’IA qui génère du contenu profondément falsifié pouvant être utilisé pour la fraude à l’assurance. Parallèlement, bien que l’IA puisse aider à analyser de grandes quantités de données et à accélérer les tâches administratives, il existe des limites à s’appuyer exclusivement sur l’IA pour la souscription, et l’IA doit encore résoudre la détection des problèmes qu’elle engendre.
-Rae Li, journaliste BTW
Ce qui s’est passé
Le financement desentreprises mondiales d’insurtecha augmenté de 40 % pour atteindre 1,27 milliard de dollars au deuxième trimestre, en grande partie grâce aux investissements dans les entreprises axées sur l’IA. Cependant, l’utilisation de l’IA dans l’assurance pose des défis, notamment pour gérer le risque de « deepfakes » dans les réclamations frauduleuses et l’exclusion potentielle de clients potentiels par les modèles d’IA.
Bien que le financement de l’insurtech se soit refroidi après avoir atteint un pic de 16 milliards de dollars en 2021, les entreprises fondent encore de grands espoirs sur l’IA pour automatiser les tâches et réduire les coûts. Certains craignent également que l’IA n’entraîne un grand nombre de pertes d’emplois.Gallagher Re, un courtier mondial en réassurance, rapporte qu’au deuxième trimestre, environ 33 % du financement de l’insurtech est destiné à des entreprises axées sur l’IA. L’IA est précieuse pour la tarification et la souscription d’assurance, mais le rapport mentionne que les succès sont limités lorsque la souscription est entièrement confiée à l’IA.
Le rapport indique que ce peut être une erreur de supprimer complètement le travail humain, car l’IA est très utile pour analyser de grandes quantités de données et accélérer les tâches administratives. L’IA pourrait trouver des solutions à ses propres problèmes, par exemple en détectant le contenu profondément falsifié. Cependant, le contenu profondément falsifié généré par l’IA peut être utilisé dans la fraude à l’assurance, ce qui soulève des inquiétudes quant à l’authenticité et à la sécurité du secteur de l’assurance.
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Pourquoi c’est important
L’IA continue de gagner en influence dans le domaine de l’insurtech, et il existe des risques potentiels. Elle a le potentiel non seulement de modifier considérablement le fonctionnement du secteur de l’assurance, mais aussi de créer de nouveaux défis et problèmes éthiques. Par exemple, l’efficacité de l’IA dans le traitement de grandes quantités de données et l’automatisation des tâches peut améliorer l’efficacité opérationnelle des assureurs, mais elle peut parallèlement accroître le risque de fraude par l’utilisation abusive des technologies.
De plus, l’automatisation complète du processus décisionnel par l’IA peut entraîner des exclusions injustes de certains groupes de clients, suscitant des discussions sur l’équité et l’inclusivité.
Le rapport et les analyses de Gallagher Re offrent un point de vue interne sur le secteur pour aider à comprendre comment la technologie de l’IA est réellement utilisée dans l’assurance et les défis auxquels elle est confrontée. Comprendre ces tendances et ces défis aidera les parties prenantes concernées à mieux s’adapter aux changements technologiques tout en prenant des mesures pour protéger les intérêts des consommateurs et la stabilité du marché.