Résumé

  • VMware AI Factory automatise le provisionnement du matériel, l’activation de la pile logicielle et la gestion du cycle de vie au moyen de VMware Cloud Foundation
  • Broadcom affirme que l’automatisation de VCF peut ramener de plusieurs semaines à quelques heures le délai entre un serveur physique vierge et le premier modèle, mais n’a publié aucun résultat client

Les faits

Broadcom a annoncé VMware AI Factory lors de VMware Explore, le 31 août, en la présentant comme le socle défini par logiciel de VMware Private AI Cloud. L’entreprise a indiqué que la plateforme automatise le provisionnement du matériel, l’activation de la pile logicielle et la gestion du cycle de vie, y compris les opérations postérieures au déploiement initial. Broadcom affirme que l’automatisation de VMware Cloud Foundation peut ramener de plusieurs semaines à quelques heures le délai entre le déploiement d’un serveur physique vierge et la mise à disposition du premier modèle d’IA.

Broadcom intègre également la technologie MetalSoft afin de provisionner des serveurs physiques de différents fournisseurs depuis la console de gestion de VCF. VMware AI Factory peut être déployée avec des serveurs certifiés provenant notamment de Cisco, Dell, Lenovo et Supermicro, ainsi qu’avec différentes options d’accélérateurs et de logiciels d’IA. Broadcom n’a publié aucun résultat provenant d’un client de production identifié qui confirmerait la réduction annoncée du délai de déploiement.

L’analyse

Le principal changement concerne l’endroit où s’effectue le travail d’intégration. Les serveurs et les accélérateurs doivent toujours être provisionnés, et la pile logicielle d’IA doit être préparée avant qu’un modèle puisse fonctionner. Broadcom cherche toutefois à transférer une plus grande partie de ce travail dans VMware Cloud Foundation, plutôt que de laisser les équipes d’infrastructure coordonner séparément chaque couche.

Si cette automatisation fonctionne comme annoncé, son avantage résidera dans la reproductibilité. Les équipes pourraient mettre du matériel supplémentaire en service et gérer les modifications ultérieures depuis le même environnement, au lieu de reconstruire le processus de déploiement à chaque fois. Broadcom a décrit l’architecture prise en charge et les intégrations avec les fournisseurs, mais les gains annoncés sur les délais de déploiement restent des affirmations de l’entreprise et non des preuves apportées par des clients.

Pour les lecteurs de BTW, Broadcom tente de transformer les opérations comprises entre la réception du matériel d’IA et la mise à disposition du premier modèle en un processus courant dans VCF. Les déploiements en production montreront si cette promesse tient toujours lorsque les clients agrandissent leurs clusters, remplacent du matériel ou effectuent des mises à niveau.

Points à surveiller

Il faudra surveiller l’apparition de clients de production identifiés qui communiqueront leurs délais de déploiement, leurs combinaisons de matériel et les résultats obtenus lors des mises à niveau ou des défaillances. La preuve la plus utile consistera à déterminer si les équipes peuvent provisionner ou remplacer des serveurs et mettre à jour la pile logicielle au moyen de VCF sans revenir aux outils propres à chaque fournisseur. Cela montrerait si AI Factory réduit le travail d’intégration au-delà de l’installation initiale.

Sources