• VMware AI Factory автоматизирует подготовку оборудования, ввод программного стека в эксплуатацию и управление жизненным циклом с помощью VMware Cloud Foundation
  • Broadcom утверждает, что автоматизация VCF может сократить путь от физического сервера до запуска первой модели с нескольких недель до нескольких часов, однако компания не опубликовала результаты клиентов

Факт

31 августа на конференции VMware Explore компания Broadcom представила VMware AI Factory как программно определяемую основу VMware Private AI Cloud. По заявлению компании, платформа автоматизирует подготовку оборудования, ввод программного стека в эксплуатацию и управление жизненным циклом, включая работу после первоначального развёртывания. Broadcom утверждает, что автоматизация VMware Cloud Foundation может сократить время от развёртывания физического сервера до запуска первой ИИ-модели с нескольких недель до нескольких часов.

Broadcom также интегрирует технологию MetalSoft для подготовки физических серверов разных производителей через консоль управления VCF. VMware AI Factory можно создавать на базе сертифицированных серверов таких поставщиков, как Cisco, Dell, Lenovo и Supermicro, с различными вариантами ускорителей и программного обеспечения для ИИ. Broadcom не опубликовала результаты ни одного названного промышленного клиента, которые подтверждали бы заявленное сокращение времени развёртывания.

Оценка

Главное изменение заключается в том, где выполняется интеграционная работа. Серверы и ускорители по-прежнему необходимо подготавливать, а программный стек ИИ — настраивать до запуска модели. Однако Broadcom пытается перенести большую часть этой работы в VMware Cloud Foundation, чтобы инфраструктурным командам не приходилось отдельно координировать каждый уровень.

Если автоматизация будет работать так, как заявлено, основным преимуществом станет повторяемость процессов. Команды смогут вводить дополнительное оборудование в эксплуатацию и управлять последующими изменениями в одной среде, не выстраивая процесс развёртывания заново каждый раз. Broadcom описала поддерживаемую архитектуру и интеграции с поставщиками, но данные об ускорении развёртывания пока остаются заявлениями компании, а не подтверждёнными результатами клиентов.

Для читателей BTW важно, что Broadcom пытается превратить работу между получением оборудования для ИИ и запуском первой модели в стандартную операцию VCF. Промышленные внедрения покажут, сохранится ли этот подход при расширении кластеров, замене оборудования и проведении обновлений.

За чем следить

Следует обратить внимание на названных промышленных клиентов, которые раскроют сроки развёртывания, сочетания оборудования и результаты обновлений или сбоев. Наиболее полезным доказательством станет возможность подготавливать или заменять серверы и обновлять программный стек через VCF без возврата к отдельным инструментам поставщиков. Это покажет, сокращает ли AI Factory объём интеграционной работы не только при первоначальной установке.