BlackRock et Microsoft créent un fonds de 30 milliards de dollars pour l'infrastructure IA, en se concentrant sur les centres de données et les projets énergétiques. Le fonds, avec la participation de MGX et Nvidia, pourrait atteindre 100 milliards de dollars, investissant principalement aux États-Unis et dans les pays partenaires. NOTRE AVIS Cela met en évidence un investissement important dans l'infrastructure IA, crucial pour le développement continu des technologies d'IA avancées comme l'apprentissage profond.

Le fonds de 30 milliards de dollars de BlackRock et Microsoft stimulera le développement de centres de données et de projets énergétiques, répondant aux demandes croissantes de calcul de l'IA. –Jennifer Yu, journaliste BTW Ce qui s'est passé BlackRock et Microsoft ont annoncé leur intention de lancer un fonds de plus de 30 milliards de dollars visant à faire progresser l'infrastructure IA, en mettant l'accent sur les centres de données et les projets énergétiques.

Étant donné que les modèles d'IA, en particulier ceux utilisés dans l'apprentissage profond et le traitement de données à grande échelle, nécessitent une puissance de calcul immense, la demande de centres de données spécialisés a explosé, tout comme les besoins énergétiques. Le nouveau véhicule d'investissement, connu sous le nom de Global AI Infrastructure Investment Partnership, est conçu pour renforcer les chaînes d'approvisionnement de l'IA et l'approvisionnement en énergie. MGX, soutenu par Abou Dabi, agira en tant que commandité du fonds, tandis que Nvidia, leader des puces d'IA, apportera son expertise technique.

Le partenariat pourrait mobiliser jusqu'à 100 milliards de dollars au total, y compris un financement par emprunt. BlackRock et Microsoft ont déclaré que les investissements se concentreront principalement sur les États-Unis, avec des investissements supplémentaires dans les pays partenaires. Le Financial Times a été le premier à rapporter ce développement.

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De plus, l'implication de partenaires clés comme MGX et Nvidia apporte une expertise en puces d'IA et en financement, contribuant à renforcer les chaînes d'approvisionnement mondiales de l'IA. L'accent mis sur l'infrastructure aidera probablement à réduire les défis de consommation d'énergie liés à l'IA, et l'investissement massif aux États-Unis suggère une volonté de leadership technologique dans le développement de l'IA, influençant à la fois les secteurs de la technologie et de l'énergie.