• Arelion déploie des longueurs d'onde de 1,6 Tbps et des optiques de 400 Gb sur les principales routes nordiques d'ici le deuxième trimestre pour répondre aux besoins de l'infrastructure d'IA et de cloud.
  • La mise à niveau s'aligne sur la demande régionale d'IA en plein essor, mais son succès à long terme dépendra de l'adéquation entre les mises à niveau du réseau et les constructions de capacités.

Que s'est-il passé: Arelion cherche à capitaliser sur l'essor de l'IA en Scandinavie

L'opérateur de niveau 1 basé en Suède,Arelion,augmente la capacité de son réseau à travers la Scandinaviepour répondre à la demande croissante de services d'IA et de cloud. La mise à niveau comprend l'installation de longueurs d'onde de 1,6 Tbps et d'optiques cohérentes enfichables de 400 Gb entre Oslo, Stockholm et Copenhague, en utilisant le système de ligne reconfigurable programmable de Ciena. L'infrastructure améliorée devrait être opérationnelle d'ici la fin du deuxième trimestre, avec d'autres améliorations prévues jusqu'à la fin de 2025 et en 2026.

Arelion exploite plus de 77 000 km de fibre optique dans le monde avec plus de 350 points de présence (PoP), mais cette mise à niveau régionale se concentre sur le soutien aux centres de données hyperscale et aux campus d'IA en plein essor dans la région nordique.

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Pourquoi c'est important

La Scandinavie devient rapidement un point focal pour l'infrastructure d'IA, portée par une énergie durable, des climats plus frais et la disponibilité des terrains. Les analystes du secteur estiment que la capacité des centres de données dans les pays nordiques augmentera de 280 à 580 MW par an, le marché de l'IA pouvant dépasser 19 milliards de dollars d'ici 2031.

La mise à niveau de la connectivité dorsale avec des optiques haute capacité prend en charge à la fois les lourdes charges de travail d'entraînement et l'inférence en temps réel à la périphérie du réseau. Cependant, parvenir à une utilisation complète dépendra de la capacité des opérateurs et des constructeurs de centres de données à aligner les capacités de l'infrastructure sur le déploiement réel et la croissance de l'IA.