Apple a choisi les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google plutôt que les GPU de NVIDIA pour sa dernière infrastructure logicielle d'intelligence artificielle. Les ingénieurs d'Apple ont indiqué dans l'étude que les puces de Google pourraient faciliter la création de modèles d'IA encore plus grands et plus sophistiqués que ceux actuellement discutés. NOTRE AVIS Le dernier choix d'Apple se démarque dans la vague de concurrence technologique mondiale.

La décision de l'entreprise d'utiliser les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google au lieu des unités de traitement graphique (GPU) de NVIDIA dans cette nouvelle phase de développement de son intelligence artificielle (IA) rompt avec la tradition et apporte un nouveau sujet de discussion dans le domaine de l'IA. –Elodie Qian, journaliste BTW Ce qui s'est passé Dans un changement stratégique, Apple a choisi les puces de Google pour sa dernière infrastructure logicielle d'intelligence artificielle (IA), comme indiqué dans une étude rendue publique lundi. Cette infrastructure logicielle alimentera sa prochaine gamme d'outils d'IA.

Ce geste s'écarte de la norme, Nvidia dominant traditionnellement le marché des processeurs d'IA avec une part substantielle de 80 %. La décision d'Apple d'utiliser la technologie cloud de Google est significative. Bien que l'étude n'ait pas explicitement indiqué l'absence de puces Nvidia, il y a eu un manque flagrant de référence au matériel Nvidia dans la description de l'infrastructure des outils et fonctionnalités d'IA. Au moment de la rédaction, Apple a publiquement documenté le contexte une déclaration. L'étude a toutefois détaillé le déploiement des unités de traitement tensoriel (TPU) de Google pour l'entraînement des modèles d'IA.

Plus précisément, Apple a utilisé 2 048 puces TPUv5p pour les modèles destinés à être implémentés sur les iPhones et autres appareils, ainsi que 8 192 processeurs TPUv4 pour les modèles d'IA basés sur serveur.

Lire aussi: Le saut IA d’Apple: un partenariat avec Google pour renforcer les capacités de Siri Lire aussi: Apple reporte le déploiement de ses fonctionnalités d’IA après la sortie d’iOS 18 Pourquoi c'est important Les GPU hautes performances de Nvidia dominent depuis longtemps le marché de l'entraînement de modèles d'IA haut de gamme, un certain nombre d'entreprises technologiques dont OpenAI, Microsoft et Anthropic utilisant ses GPU pour accélérer l'entraînement des modèles.

Mais ces dernières années, les GPU de Nvidia ont été constamment en deçà de la demande, et pour cette raison des entreprises telles que Google, Meta, Oracle et Tesla développent leurs propres puces pour répondre aux besoins de leurs systèmes d'IA et de développement de produits respectifs. Google, bien qu'il dispose de ses propres TPU internes, conserve sa position de client majeur de Nvidia, utilisant à la fois les GPU Nvidia et ses propres TPU pour entraîner ses systèmes d'IA et fournissant un accès à la technologie Nvidia sur sa plateforme cloud.

Apple est en train d'introduire son Apple Intelligence auprès d'un groupe sélectionné de bêta-testeurs. Cela fait suite à l'annonce en juin de l'intégration de la technologie ChatGPT d'OpenAI dans ses offres logicielles. Bien que Reuters ait déjà rapporté l'utilisation de puces TPU par Apple, l'étendue de la dépendance d'Apple au matériel de Google n'a été entièrement divulguée que dans la récente étude. Ni Google ni Nvidia n'ont offert de commentaires à ce sujet.

Les ingénieurs d'Apple ont indiqué dans l'étude que les puces de Google pourraient faciliter la création de modèles d'IA encore plus grands et plus sophistiqués que ceux actuellement discutés. Cela suggère une trajectoire prometteuse pour le développement de l'IA d'Apple, soutenue par la technologie de Google.