• Apple a décidé d’utiliser les puces de Google pour développer deux composants clés de son infrastructure logicielle d’intelligence artificielle.
  • Cette collaboration met en évidence l’application des unités de traitement tensoriel (TPU) de Google pour le développement de composants clés d’IA, alors qu’Apple déploie sa nouvelle suite d’IA.

NOTRE AVIS
La décision d’Apple d’utiliser les TPU de Google plutôt que les GPU de Nvidia pour l’entraînement de modèles d’IA marque un changement significatif dans sa stratégie d’infrastructure d’IA, tirant parti des puces d’IA adaptées de Google. Cette décision souligne l’objectif d’Apple de diversifier sa dépendance matérielle et d’explorer des technologies alternatives face à la domination du marché de Nvidia.
-Vivienne Xie, journaliste BTW

Ce qui s’est passé

Selon un article de recherche publié lundi,Applea choisi d’utiliser des puces conçues parGoogle, plutôt que celles du leader du secteurNvidia, pour développer deux composants essentiels de son infrastructure logicielle d’intelligence artificielle (IA). Cette décision de s’appuyer sur l’infrastructure cloud de Google est remarquable étant donné la domination de Nvidia sur le marché des processeurs d’IA.

Nvidia, connue pour ses processeurs d’IA très recherchés, détient environ 80 % du marché, aux côtés des puces d’autres sociétés de cloud computing comme Google etAmazon. Malgré l’importance de Nvidia, l’article de recherche d’Apple n’a pas mentionné l’utilisation de matériel Nvidia. Il a plutôt souligné sa dépendance aux unités de traitement tensoriel (TPU) de Google.

Pour entraîner ses modèles d’IA, Apple a utilisé deux types de TPU de Google, organisés en grands clusters. Plus précisément, Apple a utilisé 2 048 puces TPUv5p pour le modèle d’IA destiné aux iPhones et autres appareils, et 8 192 processeurs TPUv4 pour son modèle d’IA serveur. Contrairement à Nvidia, qui se concentre sur les unités de traitement graphique (GPU) vendues comme produits autonomes, Google offre un accès aux TPU via sa plateforme Google Cloud, obligeant les clients à créer des logiciels au sein de cette plateforme pour utiliser les puces.

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Pourquoi c’est important

La décision d’Apple est importante car elle représente un éloignement des GPU de Nvidia, largement utilisés pour les applications d’IA. Google adapte les TPU à des tâches d’IA spécifiques, ce qui en fait une alternative viable pour des entreprises comme Apple.

Cette semaine, Appledéploie des parties de sa nouvelle suite d’IA, Apple Intelligence, auprès des bêta-testeurs. L’article de recherche de lundi a entièrement divulgué l’étendue de la dépendance d’Apple au matériel de Google pour la première fois, bien que Reuters ait rapportél’utilisation de puces TPUen juin. Ni Google ni Nvidia n’ont souhaité commenter la question.

Les ingénieurs d’Apple ont noté dans l’article que l’entité pourrait développer des modèles encore plus grands et plus sophistiqués en utilisant les puces de Google. Cette annonce fait suite à la présentation par Apple de nouvelles fonctionnalités d’IA lors de sa conférence des développeurs en juin, y compris l’intégration de la technologie ChatGPT d’OpenAI dans ses logiciels.

Suite à cette révélation, l’action Apple a légèrement baissé de 0,1 %, clôturant à 218,24 $ lundi.