• Le segment des centres de données d’AMD affiche une croissance de 80 % en glissement annuel, tirée par la demande d’accélérateurs d’IA.
  • La PDG Lisa Su affirme que l’adoption de l’IA « explose », renforçant la confiance dans une croissance à long terme.

Que s’est-il passé: AMD publie de solides résultats au T1 2024 grâce à une forte hausse des ventes de puces IA qui compense la faiblesse des produits embarqués

AMD a annoncé une hausse de 2 % de son chiffre d’affaires en glissement annuel, à 5,5 milliards de dollars au T1 2024, portée par une demande robuste pour ses puces IA et serveur. Le segment des centres de données, qui inclut les accélérateurs IA MI300X, a progressé de 80 % pour atteindre 2,3 milliards de dollars – un record pour cette division. La PDG Lisa Su a déclaré que la demande de calcul IA « explose », avec des revenus IA des centres de données attendus à plus de 4 milliards de dollars en 2024.

Cette envolée des ventes liées à l’IA et aux serveurs a permis de compenser une chute de 46 % du segment embarqué d’AMD, qui fournit des puces pour l’automobile, les réseaux et l’industrie. Le bénéfice net a atteint 123 millions de dollars, contre 27 millions de dollars à la même période l’an dernier. Le segment client, qui comprend les processeurs pour PC, a également progressé de 85 % grâce au lancement des nouvelles puces Ryzen pour ordinateurs portables et de bureau.

Su a souligné une « forte traction » des grands clients cloud et entreprises déployant des charges de travail d’IA, notamment Microsoft et Meta, qui utilisent désormais les accélérateurs Instinct MI300X d’AMD.

À lire aussi: NTT lance une puce IA pour la vidéo 4K basse consommation en périphérie
À lire aussi: EnCharge AI lève 100 M$ pour faire progresser les puces IA en périphérie

Pourquoi c’est important

Les résultats d’AMD soulignent l’évolution des priorités dans l’industrie des semi-conducteurs, où la demande d’IA devient rapidement le principal moteur de croissance. Alors que les charges de travail d’IA générative augmentent, les hyperscalers et les entreprises cherchent à obtenir des alternatives aux GPU dominants de Nvidia. L’accélérateur MI300X d’AMD, basé sur son architecture CDNA, est désormais un concurrent viable – d’autant plus que les clients recherchent des options plus rentables et des écosystèmes ouverts.

Cette tendance reflète la vague d’investissement plus large dans l’infrastructure d’IA, qui a également profité à des concurrents comme Intel et des start-ups telles que Groq et Tenstorrent, dirigée par l’ancien architecte de puces d’AMD, Jim Keller. La capacité d’AMD à gagner des parts ici pourrait le repositionner, passant d’un acteur secondaire fort à un fournisseur principal d’infrastructure d’IA. La baisse des revenus du segment embarqué peut refléter des vents contraires cycliques, mais le secteur de l’IA à forte marge offre un vecteur de croissance à long terme plus évolutif.

Alors que la domination de Nvidia fait l’objet d’un examen de plus en plus minutieux, les avancées d’AMD sont bienvenues. C’est une étape positive pour la concurrence et l’innovation dans le calcul IA.