• Le directeur technique d'AMD, Mark Papermaster, a annoncé dans une interview que la société développe une technologie de super-résolution basée sur l'IA pour les appareils de jeu.
  • Ce développement s'inscrit dans le cadre des efforts plus larges d'AMD pour intégrer l'IA dans l'ensemble de sa gamme de produits, y compris les services cloud, les appareils en périphérie, les ordinateurs personnels et les systèmes embarqués.
  • AMD vise à améliorer sa technologie FSR avec des algorithmes d'apprentissage automatique pour réduire les artefacts, ce qui pourrait nécessiter le support matériel de ses dernières APU et cartes graphiques RDNA3.

Le 5 mars, le directeur technique d'AMD, Mark Papermaster, a déclaré dans une interview avec la chaîne YouTube No Priors qu'ils développent une technologie de super-résolution basée sur l'IA pour les appareils de jeu.

Mark Papermaster a déclaré: Cette année est particulièrement importante pour nous car nous avons passé de nombreuses années à développer les capacités matérielles et logicielles pour l'IA. Nous venons de terminer l'application de l'IA dans l'ensemble de notre gamme de produits: cloud, périphérie, ordinateurs personnels, appareils embarqués et appareils de jeu. Nous permettons à nos appareils de jeu de prendre en charge la super-résolution IA, et 2024 est en effet une année de déploiement majeure pour nous.

La conversation indique que, dans le cadre de l'intégration de l'IA dans l'ensemble de la gamme de produits, AMD envisage d'incorporer l'IA dans les solutions de super-résolution pour les appareils de jeu.

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Le développement devrait être lié au FSR

Bien que Mark Papermaster n'ait pas directement mentionné FSR, il a utilisé le terme « appareils de jeu » dans la conversation, ce qui a conduit le média VideoCardz à penser que cela devrait être lié au FSR.

Le média Tom's Hardware estime qu'en théorie, l'intégration de l'IA pourrait encore améliorer la qualité d'image de la technologie FSR.
Il est noté que les deux principaux concurrents d'AMD dans le domaine du FSR — DLSS de Nvidia et XeSS d'Intel — ont déjà intégré la technologie de l'IA. Cependant, le premier est propriétaire, et bien que le second ait promis d'être open source, son implémentation est médiocre, ce qui rend flou le rôle spécifique de l'IA dans les deux. Selon VideoCardz, AMD devrait utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour réduire les problèmes d'artefacts dans le FSR.

Cela nécessiterait un support matériel

Actuellement, DLSS utilise les unités Tensor Core sur les cartes graphiques Nvidia, tandis que l'algorithme XeSS d'Intel peut obtenir une meilleure implémentation sur le matériel XMX de ses cartes graphiques. Tom's Hardware estime que si la technologie de super-résolution IA d'AMD nécessite également un support matériel, elle pourrait être limitée aux APU équipées du moteur d'IA XDNA et aux cartes graphiques RDNA3 dotées d'une puissance de calcul IA améliorée.