• The Weather Company affirme que ReelSphere réduit la charge de travail des météorologues pour tenir les téléspectateurs informés de la météo.
  • Bien que le contenu généré par ReelSphere nécessite peu de supervision, des humains peuvent intervenir et modifier les informations si l'IA commet une erreur.
  • Si les prévisions météo sont ajustées pour être hyperlocales, les téléspectateurs sont plus susceptibles de s'engager.

La prochaine fois que vous consulterez votre bulletin météo local, il pourrait bien être généré par l'IA. En effet, The Weather Company propose des outils d'IA pour créer des vidéos météo.

L'outil IA ReelSphere

ReelSphere est un outil de création vidéo pour les diffuseurs et autres clients qui ajoute automatiquement des sous-titres, des graphiques et des superpositions d'informations météo hyperlocales aux bulletins vidéo. ReelSphere permet même aux utilisateurs d'ajouter des voix IA qui ressemblent à celles des météorologues locaux.

Il utilise un grand modèle de langage (non spécifié) pour extraire des graphiques spécifiques à un lieu et peut se connecter au système d'informations météorologiques de l'entreprise, Max.

Max est une plateforme qui aide à créer des cartes que les météorologues utilisent devant un écran vert.

Les données affichées s'adaptent aux conditions. S'il est prévu de la pluie, des zones de niveaux de précipitations apparaîtront. Si un temps clair est attendu, les prévisions de plage pour le week-end pourront être mises en avant.

Fait crucial, bien que le contenu généré par ReelSphere nécessite peu de supervision, les utilisateurs peuvent toujours accéder à ReelSphere pour modifier les informations en cas d'échec de l'IA.

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Interaction avec le public

Comme le mentionne The Weather Company, la météo locale est la plus attractive pour les stations d'information, et les gens utilisent souvent plusieurs sources pour prévoir le temps car ils estiment ne pouvoir faire entièrement confiance à aucune d'elles.

Selon une étude de SmithGeiger, seuls 22 % des personnes interrogées sont satisfaites des prévisions et des bulletins qu'elles reçoivent.

Les téléspectateurs seront plus enclins à s'engager si les prévisions météo peuvent être combinées avec des informations locales.