- Siemens, Universal Robots et Zivid travaillent ensemble pour créer une solution d'automatisation d'entrepôt.
- Les partenaires intégreront SIMATIC Robot Pick AI, le logiciel de vision basé sur l'apprentissage de Siemens, avec le robot UR20 d'Universal Robots, conçu pour les tâches de levage et de transport lourds.
Siemens s'associe à Universal Robots et Zivid pour une solution d'automatisation d'entrepôt de préparation de commandes précise. La solution relèvera les défis des tâches de logistique interne, une démarche que les entreprises qualifient de « révolutionnaire ».
Robot UR20
La solution d'automatisation d'entrepôt automatisera la préparation de commandes d'articles à un niveau suffisamment élevé pour distinguer les différentes opacités, formes et tailles.
Pour atteindre cet objectif, les partenaires intègrent SIMATIC Robot Pick AI, le logiciel de vision basé sur l'apprentissage de Siemens, avec le robot UR20 d'Universal Robots, conçu pour les tâches de levage et de transport lourds.
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Importance de cette collaboration
Ignacio Moreno, responsable du développement commercial chez Siemens, a déclaré: « Nous sommes ravis de collaborer avec Universal Robots et Zivid pour présenter une solution révolutionnaire pour l'exécution des tâches de logistique interne. »
Le capteur 3D de Zivid augmentera ses capacités d'imagerie pour inclure les objets transparents et translucides.
« En exploitant la puissance de la technologie de vision avancée et de la robotique collaborative de pointe, le SIMATIC Robot Pick AI peut apporter une préparation de commandes sans effort dans n'importe quel environnement », a-t-il déclaré.
Selon Daniel Friedman, directeur mondial d'UR: « La collaboration avec Siemens et Zivid témoigne de notre volonté continue de connecter notre plateforme robotique aux technologies d'IA et constitue une preuve supplémentaire de notre engagement à fournir l'automatisation pour tous, partout. »
La solution sera présentée en profondeur pour la première fois lors d'un webinaire organisé par le trio le 4 avril.

