- La startup de génération musicale Suno a admis dans des documents judiciaires avoir utilisé des chansons protégées par le droit d'auteur pour entraîner ses modèles d'IA, mais a affirmé que cela était légal en vertu de la doctrine de l'usage loyal.
- La Recording Industry Association of America (RIAA) a contesté cela, arguant que les actions de Suno ne relevaient pas de l'usage loyal et soulignant que les droits d'auteur des artistes ne devraient pas être violés.
NOTRE AVIS
La RIAA a intenté un procès contre deux startups de génération musicale, Udio et Suno, accusées d'utiliser de la musique protégée par le droit d'auteur sans autorisation pour entraîner leurs modèles d'IA. Suno admet ce comportement dans des documents judiciaires, mais a affirmé qu'il était légal sur la base de la doctrine de l'usage loyal. Cependant, la RIAA réfute cette affirmation, soulignant que les droits d'auteur des artistes ne devraient pas être violés et que les actions de Suno reviennent effectivement à voler le fruit du travail des artistes.
-Rae Li, journaliste BTW
Ce qui s'est passé
RIAAintente un procès contre les startups de génération musicale Udio etSunopour avoir utilisé de la musique protégée par le droit d'auteur afin d'entraîner des modèles d'IA. Suno le reconnaît dans des documents judiciaires, mais affirme qu'il s'agit d'un comportement légal basé sur la doctrine de l'usage loyal. Dans un article de blog, le PDG de Suno explique en outre que leurs modèles d'IA sont entraînés sur de la musique trouvée sur Internet, en sélectionnant de la musique de qualité moyenne à élevée pour l'entraînement, et qu'il y a effectivement beaucoup de matériel protégé par le droit d'auteur sur Internet, dont une partie appartient à de grandes maisons de disques.
Cependant, la RIAA réfute la position de Suno, arguant que cette violation massive ne répond pas aux normes de l'usage loyal, et soulignant que les actions de Suno reviennent à voler le fruit du travail des artistes et à les priver de la possibilité de tirer un revenu de leurs œuvres originales. La RIAA note également que la vision de l'avenir de la musique présentée par Suno pourrait en réalité empêcher les fans de profiter du travail de leurs artistes préférés, qui ne pourraient pas joindre les deux bouts.
Cette affaire n'en est qu'à ses débuts, mais son issue pourrait créer un précédent juridique important pour la relation entre l'entraînement des modèles d'IA et le droit d'auteur.
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Pourquoi c'est important
Cette affaire met en lumière la tension entre le développement de la technologie de l'IA et les lois actuelles sur le droit d'auteur. Avec l'utilisation croissante de l'IA dans la composition musicale, la production vidéo et d'autres industries créatives, la question de savoir comment équilibrer l'innovation technologique et la protection des droits des créateurs est devenue urgente. L'affaire Suno fournit un exemple concret de la manière dont une entreprise d'IA peut utiliser des compositions musicales existantes pour entraîner ses modèles, et de l'impact que cette pratique peut avoir sur l'industrie musicale et les créateurs.
Il ne s'agit pas seulement du comportement commercial de certaines entreprises, mais aussi de l'orientation future des industries créatives dans leur ensemble et de l'adaptation du cadre juridique.
Elle pourrait créer un précédent juridique pour des litiges similaires à l'avenir. Si le tribunal juge que les actions de Suno relèvent de l'usage loyal, cela pourrait fournir une base juridique permettant à d'autres entreprises d'IA d'utiliser du matériel protégé par le droit d'auteur sans obtenir l'autorisation du titulaire des droits. À l'inverse, si le tribunal confirme la position de la RIAA, cela renforcera l'applicabilité du droit d'auteur à l'ère de l'IA en exigeant des entreprises d'IA qu'elles obtiennent l'autorisation expresse des titulaires de droits pour utiliser leurs œuvres.
Quelle que soit l'issue, cette affaire aura des implications considérables pour le développement de la technologie de l'IA et la protection du droit d'auteur dans les industries créatives.