- Le modèle d'IA de tarification des devises d'ING surpasse les traders humains, améliorant l'efficacité sur le marché des changes mondial de 7 500 milliards de dollars par jour.
- Malgré les avancées de l'IA, ING maintient une supervision humaine, permettant aux traders d'intervenir lorsque le modèle rencontre des problèmes.
NOTRE AVIS
ING Groep NV, une société bancaire et de services financiers multinationale néerlandaise, a introduit un nouveau modèle d'IA utilisant l'apprentissage par renforcement pour gérer la tarification des devises, une tâche traditionnellement effectuée par des traders humains. Le modèle a montré qu'il peut accomplir cette tâche de manière beaucoup plus efficace et précise que les humains. Cela illustre comment le secteur financier évolue vers des solutions basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts. Cependant, des préoccupations subsistent quant à la nécessité de surveiller étroitement l'IA en cas de dysfonctionnement.
–Heidi Luo, journaliste BTW
Que s'est-il passé
ING Groep NVa récemment mis en place un système d'intelligence artificielle pour prendre en charge la tarification des devises, une tâche auparavant effectuée manuellement par ses traders. Le modèle d'IA utilise l'apprentissage par renforcement, qui imite les processus d'essai-erreur humains, pour s'adapter aux fluctuations du marché et prendre de meilleures décisions de tarification.
Selon Simon Bevan, responsable mondial du trading électronique chez ING, cette avancée a amélioré les performances, surpassant les capacités des traders humains et libérant un poste à temps plein auparavant dédié à cette tâche.
L'introduction du modèle d'IA fait partie de la stratégie plus large d'ING visant à utiliser la technologie pour améliorer l'efficacité et la compétitivité sur le marché mondial des changes. ING a recruté James Robinson, un expert en apprentissage automatique de l'équipe de trading FX d'UBS Group AG, pour diriger le développement, qui a pris trois mois à construire et six semaines à tester. Le succès de ce modèle d'IA a encouragé ING à explorer d'autres applications de l'IA dans d'autres classes d'actifs.
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Pourquoi c'est important
L'intégration de l'IA dans les marchés financiers reflète une tendance croissante, où les modèles d'apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés pour optimiser les décisions de trading et de tarification.
Le succès d'ING avec la tarification des devises pilotée par l'IA démontre non seulement comment la technologie peut améliorer l'efficacité, mais souligne également la nécessité d'une supervision humaine pour garantir la sécurité et la responsabilité. À mesure que l'IA gagne en importance sur les marchés mondiaux, les préoccupations concernant une dépendance excessive aux machines persistent.
Simon Bevan a assuré que des traders humains resteront présents pour surveiller le modèle d'IA et intervenir si nécessaire. Cette approche équilibrée permet à ING de tirer parti des avantages de l'IA tout en maintenant des garde-fous contre d'éventuelles défaillances du système.
SelonKimiya Minoukadeh, responsable mondial du trading quantitatif chez ING, ces algorithmes d'IA ont de vastes applications sur les marchés financiers, ce qui suggère que l'IA jouera un rôle de plus en plus important dans la gestion d'actifs dans les années à venir.