- Goldman Sachs a déclaré mardi que l'IA pourrait potentiellement réduire les coûts en améliorant la logistique et en augmentant la quantité de ressources recyclables de manière rentable.
- Contrairement à la croissance de la demande d'électricité, Goldman Sachs prévoit que les prix du pétrole pourraient souffrir au cours de la prochaine décennie.
NOTRE AVISL'impact de l'IA sur l'énergie et les métaux s'est principalement concentré sur la demande, compte tenu de l'augmentation attendue de la demande d'électricité. L'impact négatif sur les prix du pétrole pourrait réduire les revenus des producteurs comme les membres de l'Organisation des pays exportateurs de pétrole et leurs alliés, connue sous le nom d'OPEP+.— Iydia Ding, journaliste BTW
Ce qui s'est passé
L'intelligence artificiellepourrait nuire aux prix du pétrole au cours de la prochaine décennie en augmentant l'offre en réduisant potentiellement les coûts grâce à une logistique améliorée et en augmentant la quantité de ressources récupérables de manière rentable, a déclaréGoldman Sachsmardi.
Selon les estimations de Goldman Sachs, environ 30 % des coûts d'un nouveau puits de schiste pourraient potentiellement être réduits par l'IA. De plus, une augmentation de 10 à 20 % des faibles facteurs de récupération du schiste américain induite par l'IA pourrait augmenter les réserves de pétrole de 8 à 20 % (10 à 30 milliards de barils). Les contrats à terme surle brut Brentétaient en baisse de 3,51 $, soit 4,5 %, à 74,02 $ le baril, leur niveau le plus bas depuis décembre.
« Nous pensons que l'IA serait probablement légèrement négative pour les prix du pétrole à moyen et long terme, car l'impact négatif de la courbe des coûts (environ -5 $/baril) – l'ancre à long terme du pétrole – l'emporterait probablement sur la stimulation de la demande (environ +2 $/baril) », a déclaré Goldman.
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Pourquoi c'est important
L'impact de l'IA sur l'énergie et les métaux est concentré sur la demande, car le développement des réseaux technologiques augmente la demande d'électricité, et l'impact négatif sur les prix du pétrole pourrait réduire les revenus des membres de l'OPEP+ et de leurs alliés. Bien que la technologie de l'IA puisse réduire les prix du pétrole en améliorant l'efficacité et en augmentant l'offre, d'autres facteurs tels que les conditions économiques mondiales, les changements de politique et la demande du marché doivent être pris en compte, ce qui peut avoir un impact sur les prix du pétrole.
De plus, l'impact de l'IA sur les industries de l'énergie et des métaux est multiforme, ne se limitant pas à l'offre et à la demande, mais s'étendant également à l'efficacité et à la structure des coûts de l'ensemble de la chaîne. Les prévisions de Goldman se sont reflétées de plusieurs manières qui illustrent l'impact du développement de l'industrie technologique sur la demande énergétique globale de la société. Les entreprises doivent s'adapter activement aux changements et se préparer au développement de la science et de la technologie.

