- Une IA appelée Kickoff.ai a prédit avec précision le triomphe de Manchester City lors de la saison 2023/24 de la Premier League.
- Alors que l’IA a prédit avec précision certains résultats de match, d’autres résultats sont allés à l’encontre de ses prédictions.
- Les prédictions sont devenues une partie importante de l’expérience de visionnage du football grâce aux XG (buts attendus), et l’IA a le potentiel d’aller encore plus loin dans les prédictions XG.
NOTRE AVIS
Bien que l’IA puisse prédire certains résultats de la Premier League, ses prédictions ne sont pas toujours exactes. Par conséquent, davantage de facteurs doivent être pris en compte pour prédire les résultats.
–Audrey Huang, BTW reporter
La Premier League anglaise s’est terminée avecManchester Cityfinalement sacré champion. En août dernier,l’IAavait prédit que les Sky Blues remporteraient la saison 2023/24 de la Premier League. Elle a donc eu raison, mais était-ce plus qu’un simple coup de chance?
La prédiction de Kickoff.ai pour la Premier League
Les prédictions de l’IA pour la saison 2023/24 de la Premier League étaient en grande partie correctes: la victoire de Manchester City et trois équipes bien classées dans le top 4. Néanmoins, les résultats sont légèrement différents en bas de tableau. Le modèle d’IA avait prédit que Burnley ferait une bonne saison, mais le club a terminé avant-dernier.
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Comment ça marche?
Kickoff.ai a créé un modèle statistique d’apprentissage automatique en utilisant les données des performances des saisons précédentes. En modélisant le match, l’équipe a identifié le résultat du match. Elle utilise une méthode appelée « Kickscore », une mesure approximative de la performance d’une équipe au fil du temps. Le Kickscore encode la façon dont un modèle « voit » une équipe en fonction des données dont il dispose. « Comme il est dynamique, il est possible d’interpréter comment la force d’une équipe a évolué au cours des dernières décennies », a expliqué le site web.
L’avenir des prédictions de l’IA dans le football
Les prédictions sont devenues une partie importante de l’expérience de visionnage du football grâce aux XG, et l’IA a le potentiel d’aller encore plus loin dans les prédictions XG. « Les XG éliminent une partie du hasard des prédictions », a expliqué Lucas Maystre de Kickoff.ai. De plus, l’équipe de Kickoff.ai suggère que l’IA générative pourrait aider à compiler des données auparavant négligées dans leurs modèles de prédiction

