• Les revenus de l'IoT d'entreprise ont augmenté d'environ 13 % pour atteindre 324 milliards de dollars américains en 2025.
  • Moins de 1 % des connexions utilisent actuellement une véritable IA en périphérie, ce qui soulève des doutes quant aux promesses d'automatisation à court terme.

Ce qui s’est passé: l’IA fait passer le discours de la connectivité à l’autonomie

Le marché mondial de l'Internet des objets (IoT) d'entreprise a atteint environ 324 milliards de dollars américains en 2025, reflétant une croissance annuelle de 13 %, selon le rapport State of Enterprise IoT 2026 d'IoT Analytics. Cette hausse est attribuée à l'adoption croissante de systèmes connectés dans les secteurs de la fabrication, de la logistique et des infrastructures, ainsi qu'à l'intérêt grandissant pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans ces déploiements.

Le nombre total de connexions IoT dans le monde a atteint 21,1 milliards, les applications d'entreprise représentant environ 45 % du total. La croissance a été particulièrement forte dans les marchés émergents comme la Chine et l'Inde, où des programmes de numérisation industrielle à grande échelle accélèrent l'adoption.

Cependant, malgré l'ampleur du marché, le rapport suggère que moins de 1 % des connexions IoT intègrent actuellement une véritable IA en périphérie, ce qui signifie que la plupart des systèmes reposent encore sur des analyses centralisées et une intervention humaine plutôt que sur une prise de décision autonome des machines.

Parallèlement, les analystes ont noté un changement dans le discours des entreprises: les mentions de l'« IoT » lors des présentations des résultats sont en baisse, tandis que les références à l'« IA » et à l'« IA industrielle » augmentent, ce qui indique que les entreprises repositionnent leurs infrastructures connectées dans le cadre de stratégies plus larges d'intelligence artificielle.

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Pourquoi c’est important: de grosses dépenses, mais une autonomie réelle limitée

Les chiffres montrent à quel point les technologies IoT sont devenues intégrées aux opérations des entreprises, en favorisant les gains d'efficacité, la surveillance des actifs et la maintenance prédictive. Pourtant, la faible pénétration de l'IA en périphérie soulève des questions quant à savoir si le secteur exagère sa capacité à mettre en œuvre des systèmes véritablement autonomes.

Alors que les fournisseurs promeuvent l'IoT alimenté par l'IA comme une voie vers des usines et des réseaux logistiques auto-optimisés, l'intégration de l'IA dans les environnements industriels complexes reste techniquement difficile. Les risques de sécurité, les problèmes d'interopérabilité et les contraintes liées aux infrastructures existantes continuent de freiner le déploiement.

Les prévisions plus larges du marché suggèrent une croissance continue des dépenses en IoT d'entreprise au cours des prochaines années, mais il n'est pas encore clair si cet investissement se traduira par des opérations autonomes généralisées ou simplement par une collecte de données plus sophistiquée. Pour l'instant, la dynamique du marché semble forte, mais le saut promis de la connectivité à l'autonomie pourrait prendre plus de temps que ne le suggèrent les discours du secteur.