• L'Edge computing désigne une méthode de traitement des données à proximité des utilisateurs et des appareils.
  • Parmi les exemples d'Edge computing figurent les véhicules autonomes, les systèmes de gestion du trafic, ainsi que l'automatisation et le contrôle industriels.

Cet article vous présentera la définition et des exemples de l'Edge computing.

Définition de l'Edge computing

L'Edge computing désigne une méthode de traitement des données à proximité des utilisateurs et des appareils. Cette approche minimise la latence et les coûts de bande passante, garantissant des expériences numériques rapides et évolutives. L'infrastructure de l'Edge computing comprend des serveurs dédiés, des réseaux de serveurs et des appareils IoT , avec des emplacements qui varient considérablement à mesure que la technologie continue de se développer.

À lire également: Le futur du cloud computing: explorer le cloud hybride (btw.media)

À lire également: Fondamentaux du cloud computing: la sécurité et au-delà (btw.media)

Principaux exemples d'Edge computing

L'Edge computing est largement appliqué dans tous les domaines. En voici quelques exemples.

1. Véhicules autonomes

Les ordinateurs de périphérie robustes sont essentiels pour les véhicules autonomes, car ils peuvent collecter, traiter, analyser et prendre des décisions sur les données issues des capteurs et des caméras du véhicule en quelques millisecondes. Cette capacité de prise de décision rapide est essentielle pour éviter les collisions avec les véhicules, les piétons ou les objets. L'utilisation du cloud pour l'analyse des données introduit des problèmes de latence qui ne peuvent être résolus qu'en traitant les données localement, à la périphérie, là où elles sont générées.

Cette approche élimine le besoin de faire transiter les données sur de longues distances vers des centres de données centralisés pour l'analyse et la prise de décision.

De plus, la robustesse de ces ordinateurs de périphérie leur permet de résister aux conditions difficiles des déploiements en véhicule, notamment les chocs et vibrations fréquents, la poussière, les débris et les températures extrêmes. Leur conception robuste garantit un fonctionnement fiable et ininterrompu. Par exemple, les conceptions sans ventilateur empêchent la poussière et les particules de pénétrer dans le système, car aucune circulation d'air n'est nécessaire pour le refroidissement. La chaleur est dissipée par des dissipateurs thermiques, qui la transfèrent vers le boîtier extérieur du système.

2. Systèmes de gestion du trafic

Un autre domaine d'application de l'Edge computing est celui des systèmes de gestion du trafic. Un exemple notable est le système de gestion du trafic de la ville de New York, qui utilise des appareils d'Edge computing. Ces appareils facilitent des tâches telles que l'optimisation du minutage des feux de signalisation et l'ouverture ou la fermeture dynamique de voies supplémentaires selon les besoins. Cette approche assure une gestion intelligente en temps réel du trafic pour prévenir efficacement les embouteillages.

3. Automatisation et contrôle industriels

Les ordinateurs industriels robustes sont couramment utilisés dans les usines et les installations de fabrication à des fins d'automatisation et de contrôle. Ils facilitent la communication entre les machines d'usine, les capteurs, les équipements et les autres appareils, et fournissent également une connectivité à Internet pour transmettre des données critiques vers le cloud à des fins de surveillance et de contrôle à distance.

De plus, les ordinateurs robustes excellent dans la consolidation des charges de travail en intégrant plusieurs opérations sur un seul système. Cette capacité permet de remplacer des machines matérielles dédiées distinctes par des appareils robustes d'Edge computing. Par exemple, dans les environnements industriels, les automates programmables industriels (API) et les interfaces homme-machine (IHM) exécutent souvent des applications spécialisées, contribuant à un système décentralisé qui accroît la complexité et les coûts de maintenance. La consolidation des charges de travail sur une plate-forme unique, comme un ordinateur robuste de périphérie, répond à ces défis et rationalise le système.

4. Soins de santé

Dans le secteur de la santé, les données et les dossiers des patients sont continuellement recueillis à partir de divers appareils tels que des capteurs, des moniteurs, des dispositifs portables et d'autres équipements médicaux. Cette pratique permet aux professionnels de la santé d'accéder en temps opportun à des informations sur l'état de leurs patients.