Resumen

  • Orlando E. Martínez-Durive y cuatro coautores compararon la demanda de servicios móviles con los votos por partido en 4.102 municipios urbanos y suburbanos durante las elecciones europeas de 2019 y 2024. En 2024, añadir esa demanda al modelo socioeconómico elevó en términos relativos un 28,23 % la correlación media con los votos, calculada sobre todos los partidos, según el artículo original de IMC 2026.
  • Las mediciones procedían de una sola operadora francesa; el tráfico bruto sigue bajo NDA, mientras que el conjunto curado y el código de análisis son públicos. En RIPE 93, Martínez-Durive invitó a más redes y equipos de investigación a construir un instrumento ajeno a las API de las plataformas.

Una plataforma puede revocar una API. El móvil sigue conectándose a una red. Orlando E. Martínez-Durive partió de ese segundo punto: contar la demanda de servicios en las antenas y comprobar si su distribución entre municipios añade información a las urnas y a las estadísticas económicas que ya se conocen.

El estudio reúne dos marcas comerciales de una gran operadora francesa que compartían infraestructura. En conjunto representaban el 31,9 % del mercado móvil en 2019 y el 31,5 % en 2024. El equipo midió el volumen de datos de 22 servicios antes de la primera elección y 27 antes de la segunda: redes sociales, noticias, mensajería, vídeo en línea y otros servicios móviles. Las sondas de red clasificaban bytes por servicio, cada minuto, mediante herramientas propietarias de inspección profunda de paquetes (DPI).

Después cruzó esas cifras con ingresos, desempleo y edades, y ajustó una regresión de Dirichlet para estimar el reparto de votos entre partidos. El operador usa esos clasificadores en producción, pero el método interno y la precisión comprobada por servicio están protegidos por secreto comercial y NDA; el equipo no pudo auditar esa capa de forma independiente.

La antena no dibuja sola el límite de una localidad. Como la operadora no revelaba el área exacta de cobertura de cada estación, los autores trasladaron el tráfico a los municipios mediante polígonos de Voronoi. El análisis se quedó en 4.102 municipios urbanos y suburbanos, donde vivía cerca del 66 % del electorado registrado y se generaba más del 70 % de la demanda móvil. Los datos cubrían la semana anterior a cada elección; de lunes a viernes se tomaron entre las 20:00 y las 07:00, cuando era más probable que los residentes estuvieran en casa.

En 2024, frente al modelo basado solo en indicadores socioeconómicos, añadir la demanda móvil produjo una mejora relativa del 28,23 % en la correlación media con los votos por partido, promediada entre todos los partidos. El resumen del artículo vincula un mayor consumo de Facebook y TikTok con el voto de derechas; noticias en línea, Twitter e Instagram aparecen asociados con voto centrista o progresista. La unidad es el municipio. El modelo no contiene papeletas individuales y sus resultados no revelan cómo votó una persona concreta.

Los volúmenes agregados no muestran si hubo uso en primer plano, sincronización en segundo plano ni qué contenido apareció; para establecer si el uso precedió a las preferencias políticas haría falta un cambio externo en la disponibilidad del servicio.

La trayectoria de Martínez-Durive conecta la red con la vida urbana. Su perfil en IMDEA Networks recoge sus estudios de informática en la Universidad de La Habana y un trabajo de maestría sobre movilidad humana en Cuba a partir de datos de teléfonos. Su doctorado en ingeniería telemática en la Universidad Carlos III de Madrid unió fenómenos sociales y operación de redes bajo el mismo tema; el registro oficial de la tesis conserva ese título. El perfil también enumera investigación sobre ahorro energético en Telefónica y el uso de redes móviles para observar acontecimientos sociales.

Ese punto de observación sirve cuando una plataforma cambia o retira una API. Pero la dependencia no desaparece: cambia de ventanilla. El artículo indica que el tráfico bruto permanece bajo acuerdo de confidencialidad; sí publica un conjunto curado y el código. La medición puede ser independiente de la plataforma y, a la vez, depender del operador que permite mirar su red.

En RIPE 93, Martínez-Durive invitó a investigadores, operadores móviles, ISP e IXP a colaborar. Su ponencia plantea que varias perspectivas de red podrían formar un instrumento para observar la vida digital sin depender de las API de las plataformas. Aún no fija quién custodiaría los datos comunes, cómo se armonizarían las etiquetas de servicio o quién podría consultar y publicar los resultados. Esa regla de acceso es el dato que falta para juzgar el alcance público de la propuesta.

La primera versión podría acordar qué cuenta como servicio, cuál es la ventana temporal, qué unidad geográfica permite comparar redes, cómo se describe su cobertura y quién puede publicar resultados. Cada operador conservaría sus extensiones y decidiría si participa. La siguiente prueba no es otra correlación llamativa de la misma red: es una comparación reproducible con un segundo operador.

Las API pertenecen a las plataformas. El mapa depende de quien controla las sondas, las categorías y la publicación. Martínez-Durive mostró lo que aporta la vista de una operadora. Falta saber si otras compartirán suficiente para que el instrumento también pueda rendir cuentas.