Zusammenfassung

  • Orlando E. Martínez-Durive und vier Mitautoren verglichen die Nachfrage nach mobilen Diensten mit den Stimmenanteilen in 4.102 französischen Städten und Vororten bei den Europawahlen 2019 und 2024. 2024 erhöhte die Ergänzung des sozioökonomischen Basismodells die mittlere Korrelation mit den Stimmenanteilen relativ um 28,23 Prozent, über alle Parteien gemittelt, berichtet die Originalarbeit von IMC 2026.
  • Die Messung kam von einem französischen Mobilfunkanbieter. Die Rohdaten bleiben unter NDA; ein bereinigter Forschungsdatensatz samt Analysecode ist öffentlich. Auf der RIPE 93 lud Martínez-Durive weitere Netze und Forscher ein, ein Messinstrument ohne Plattform-APIs aufzubauen.

Eine Plattform kann ihre API abschalten. Das Smartphone bleibt trotzdem mit einem Netz verbunden. Orlando E. Martínez-Durive nutzte diesen anderen Blickwinkel für eine Studie zu französischen Wahlen: An den Mobilfunkantennen zählte sein Team den Datenbedarf einzelner Dienste und prüfte, ob sich daraus zusätzliche Hinweise für die Stimmenverteilung auf Gemeindeebene ergaben.

Die Untersuchung stützte sich auf zwei Marken eines großen französischen Betreibers, die dieselbe Infrastruktur nutzten. Zusammen standen sie 2019 für 31,9 Prozent des Mobilfunkmarktes und 2024 für 31,5 Prozent. Vor der ersten Wahl erfasste das Team 22 Dienste, vor der zweiten 27: soziale Netzwerke, Nachrichten, Messenger, Streaming und weitere mobile Angebote. Netzsonden ordneten Byte-Mengen mithilfe proprietärer Deep-Packet-Inspection-Klassifikatoren minutengenau den Diensten zu. Das Team verband die Verkehrsdaten mit Einkommen, Arbeitslosigkeit und Altersstruktur und modellierte die Stimmenanteile mit einer Dirichlet-Regression.

Die Klassifikatoren laufen im Produktionsnetz des Betreibers; ihre interne Methodik und die je Dienst geprüfte Genauigkeit unterliegen Geschäftsgeheimnissen und NDA, sodass das Team diese Messschicht nicht unabhängig validieren konnte.

Für die Karte musste das Team eine Annahme treffen. Der Betreiber legte die genaue Funkabdeckung seiner Antennen nicht offen. Die Forscher ordneten deren gemessenen Datenverkehr deshalb mithilfe von Voronoi-Zellen den Gemeinden zu. In die Auswertung kamen 4.102 städtische und suburbane Gemeinden – rund 66 Prozent der registrierten Wähler und mehr als 70 Prozent der mobilen Nachfrage. Gemessen wurde in der Woche vor jeder Wahl; an Werktagen lief das Fenster von 20 bis 7 Uhr, wenn Einwohner eher zu Hause als auf der Durchreise waren.

Gegenüber dem rein sozioökonomischen Basismodell lag die mittlere Korrelation mit den Parteistimmen 2024, über alle Parteien gemittelt, relativ um 28,23 Prozent höher. Die Zusammenfassung der Studie verbindet eine stärkere Nachfrage nach Facebook und TikTok mit rechten Stimmenanteilen; Online-Nachrichten, Twitter und Instagram mit Stimmen für die Mitte oder den progressiven Block. Die Einheit ist die Gemeinde. Das Modell enthält keine Einzelstimmen und kann aus dem Dienstemix eines Ortes nicht ablesen, wie eine bestimmte Person gewählt hat.

Aggregierte Byte-Mengen lassen offen, ob eine App aktiv genutzt oder im Hintergrund synchronisiert wurde und welche Inhalte angezeigt wurden; um die Richtung zwischen Nutzung und politischer Präferenz zu bestimmen, bräuchte es eine externe Änderung der Dienstverfügbarkeit.

Martínez-Durives Laufbahn verbindet Funknetze mit gesellschaftlicher Beobachtung. Seine offizielle Biografie bei IMDEA Networks nennt ein Informatikstudium an der Universität Havanna und eine Masterarbeit zur menschlichen Mobilität in Kuba auf Basis von Telefondaten. Seine Promotion in Telematik an der Universität Carlos III in Madrid führte gesellschaftliche Phänomene und Netzbetrieb im Titel zusammen; der offizielle Dissertationseintrag hält diesen Bezug fest. Die Biografie führt auch Forschung zur Energieeffizienz im Mobilfunk bei Telefónica und zur Nutzung mobiler Netze als Sensoren für soziale Ereignisse auf.

Dieser Messpunkt kann weiter funktionieren, wenn eine Plattform ihre API ändert oder entzieht. Der Zugang verschwindet aber nicht; er wechselt den Besitzer. Laut Paper bleiben die Rohdaten unter einer Geheimhaltungsvereinbarung. Öffentlich sind ein kuratierter Datensatz und der Analysecode. Die Messung ist unabhängig von einer Plattform, aber weiter vom Betreiber abhängig, der den Zugang zum Netzsignal gewährt.

Auf der RIPE 93 lud Martínez-Durive Mobilfunkanbieter, ISPs, IXPs und Forscher zur Zusammenarbeit ein. Mehrere Netzperspektiven könnten ein Instrument zur Beobachtung der digitalen Gesellschaft bilden, das nicht von zurückziehbaren Plattform-APIs abhängt. Der Vortrag legt jedoch nicht fest, wer einen gemeinsamen Datensatz verwaltet, wie Betreiber Dienstekategorien abgleichen oder wer Ergebnisse abfragen und veröffentlichen darf. Genau diese Zugangsregel fehlt, um den öffentlichen Wert des Vorhabens einzuschätzen.

Eine erste gemeinsame Spezifikation könnte Dienste, Messzeitraum, geografische Einheit, Offenlegung der Abdeckung und Veröffentlichungsrechte festlegen. Jedes Netz könnte lokale Ergänzungen behalten und freiwillig entscheiden, ob es mitmacht. Der nächste Beleg wäre keine noch größere Korrelation aus demselben Netz. Es wäre ein reproduzierbarer Vergleich mit einem zweiten Betreiber.

Die Plattformen kontrollieren ihre APIs. Die Karte entsteht dort, wo jemand Messpunkte, Kategorien und Freigabebedingungen kontrolliert. Martínez-Durive hat gezeigt, was ein Betreiberblick ergänzt. Nun muss sich zeigen, ob weitere Netze genug davon teilen, damit auch das Instrument selbst überprüfbar wird.