• Vodafone UK und Ericsson haben bei einem Test zusammengearbeitet, um die Energieeffizienz des 5G-Netzes von Vodafone mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) zu verbessern.
  • Der Test konnte den täglichen Stromverbrauch der 5G-Funkmodule an bestimmten Standorten in London um bis zu 33 % senken.

Was geschah: Vodafone und Ericsson nutzen KI zur Verbesserung der 5G-Energieeffizienz

Vodafone UK und Ericsson haben einen Test durchgeführt, um dieEnergieeffizienz des 5G-Netzesmithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zu verbessern. Der Test testete mehrere KI-basierte Funktionen, darunter5G Deep Sleep, das den Energieverbrauch in verkehrsarmen Zeiten um 70 % reduziert, und 4G Cell Sleep Mode Orchestration, das den 4G-Energieverbrauch optimiert. Darüber hinaus wurde eine Radio Power Efficiency Heatmap verwendet, um den Energieverbrauch zu analysieren und vorherzusagen, was gezielte Effizienzverbesserungen ermöglichte. Diese Maßnahmen konnten den täglichen Stromverbrauch der 5G-Funkmodule an bestimmten Standorten in London um bis zu 33 % senken. Durch die Integration der KI-gesteuerten Automatisierung möchte Vodafone die Betriebskosten und CO2-Emissionen senken und gleichzeitig die Netzleistung aufrechterhalten. Der Test zeigt, wie KI eine entscheidende Rolle dabei spielen kann, Telekommunikationsnetze nachhaltiger und energieeffizienter zu gestalten.

Lesen Sie auch:IBM und Vodafone arbeiten an quantensicherer mobiler Sicherheit
Lesen Sie auch:
Google Cloud versorgt KI-gesteuertes RAN für DT und Vodafone Italien

Warum es wichtig ist

Die erfolgreiche Implementierung von KI zur Verbesserung der 5G-Energieeffizienz zeigt einen bedeutenden Fortschritt in den nachhaltigen Telekommunikationspraktiken. Durch die Reduzierung des Energieverbrauchs können Betreiber Betriebskosten senken und die Umweltbelastung minimieren, was im Einklang mit den globalen Nachhaltigkeitszielen steht. Dieser Test schafft einen Präzedenzfall für andere Netzbetreiber, ähnliche Technologien zu übernehmen, und fördert branchenweite Effizienzverbesserungen.