سباق الفيديو التوليدي يشتد في الصين

يتم تسليط الضوء على 'سباق الفيديو التوليدي يشتد في الصين' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والاعتماديات التشغيلية أو رؤية السوق.

• نشرت Tencent إصدارًا جديدًا من نموذجها مفتوح المصدر لتوليد الفيديو، DynamiCrafter، على GitHub.
• يركز هذا التحديث بشكل أساسي على تحريك المشاهد الطبيعية ذات الديناميكيات العشوائية (مثل السحب والسوائل) أو الحركات الخاصة بمجال معين.
• بعد توليد النصوص والصور، من المتوقع أن يكون توليد الفيديو هو التحدي التالي في سباق الذكاء الاصطناعي.

تكثف بعض من أكبر شركات التكنولوجيا الصينية جهودها بشكل متزايد لاقتحام مجال تحويل النصوص والصور إلى فيديو. في 5 فبراير، نشرت Tencent، عملاق الإنترنت الصيني المعروف بإمبراطوريته في ألعاب الفيديو وتطبيق المراسلة WeChat،نشرت إصدارًا جديدًامن نموذجها مفتوح المصدر لتوليد الفيديو DynamiCrafter على GitHub.

كيف يعمل

مثل أدوات توليد الفيديو الأخرى في السوق، يستخدم DynamiCrafter طريقة الانتشار لتحويل التعليقات والصور الثابتة إلى مقاطع فيديو مدتها بضع ثوانٍ. مستوحاة من ظواهر الانتشار الطبيعية في الفيزياء، يمكن لنماذج الانتشار في التعلم الآلي تحويل البيانات البسيطة إلى بيانات أكثر تعقيدًا وواقعية، بنفس الطريقة التي تتحرك بها الجسيمات من منطقة عالية التركيز إلى منطقة منخفضة التركيز.

اقرأ أيضًا: بحث Google المدعوم بالذكاء الاصطناعي يولد الصور الآن

الجيل الثاني من DynamiCrafter ينتج مقاطع فيديو بدقة 640 × 1024 بكسل، وهو تحسين مقارنة بدقة 320 × 512 التي نُشرت لأول مرة في أكتوبر. يشير بحث أكاديمي نشرته الفريق وراء DynamiCrafter إلى أن تقنيته تختلف عن منافسيه من حيث أنها توسع قابلية تطبيق تقنيات تحريك الصور إلى 'محتوى بصري أكثر عمومية'.

يقول البحث: 'الفكرة الرئيسية هي استغلال المعرفة المسبقة للحركة من نماذج الانتشار من نص إلى فيديو من خلال دمج الصور في عملية التوليد كدليل'. في المقابل، تركز التقنيات 'التقليدية' بشكل أساسي على تحريكالمشاهد الطبيعية ذات الديناميكيات العشوائية(مثل السحب والسوائل) أو الحركات الخاصة بمجال معين (مثل حركات الشعر أو جسم الإنسان).

في عرض توضيحي يقارن بين DynamiCrafter وStable Video Diffusion (المنشور في نوفمبر) وPika Labs الأخير، تبدو نتائج نموذج Tencent أكثر قوة من الآخرين. حتمًا، ستكون العينة المختارة لصالح DynamiCrafter.

حرب جديدة بدون أسلحة بين الشركات

لا يمكن إنكار أنه بعد توليد النصوص والصور، من المتوقع أن يكون توليد الفيديو هو التحدي التالي في سباق الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، من المتوقع أن تستثمر الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا موارد كبيرة في هذا المجال. الصين ليست استثناءً. بالإضافة إلى Tencent وشركة ByteDance، الشركة الأم لـ TikTok، نشرت Baidu وAlibaba أيضًا نماذج الانتشار الخاصة بهما لتوليد الفيديو.

نشر كل من MagicVideo من ByteDance وUniVG من Baidu عروضًا توضيحية على GitHub، لكن لا يبدو أن أيًا منهما متاح للجمهور. مثل Tencent، قامت Alibaba بفتح المصدر لنموذجها لتوليد الفيديو، VGen، وهي استراتيجية تزداد شعبية بين شركات التكنولوجيا الصينية التي تسعى للوصول إلى مجتمع عالمي من المطورين.