- 诺基亚表示，6G 必须将人工智能整合到整个网络架构中，而不是事后再添加。
- 该供应商敦促行业专注于现实发展，并强调标准和治理方面的障碍。
发生了什么
诺基亚详细阐述了 AI 原生 6G 的愿景，认为未来的无线系统应在其每一层嵌入智能。根据其路线图，6G 不仅应运行 AI 应用，还应利用 AI 的基本原理优化无线接入、频谱使用、服务交付和网络管理。这标志着从将 AI 视为附加功能到使其成为网络设计核心的转变。
公司高管强调，这一概念超越了当前的 5G 系统。现有网络仅在局部使用机器学习和自动化——例如，无线接入网（RAN）中基于负载和干扰调整参数的自优化功能。但诺基亚的提议更为宏大，它表明 AI 将成为整个网络栈中决策的内在组成部分。
诺基亚的工作与国际电信联盟（ITU）和第三代合作伙伴计划（3GPP）等标准机构的早期研究相一致，这些机构正在探索可能在 2030 年代初支持 6G 的未来网络框架和频谱频段。然而，正式的 6G 规范仍需数年时间，目前尚无商用 6G 服务。
该供应商还讨论了建立信任框架、新的数据治理模型以及可解释 AI 的必要性，以确保网络行为保持可预测和安全。这些问题已引起监管机构的注意，尤其是在欧洲，当局强调负责任的 AI 发展。
为何重要
诺基亚的定位之所以重要，是因为它影响着运营商和电信设备制造商对移动网络长期演进的思考。若 6G 真正实现 AI 原生，它可能带来更高效的频谱利用、自动化的服务保障以及无需直接人工干预的智能资源分配。
然而，这也引发了一些问题。首先，行业能否在关键基础设施中实现深度整合的 AI？在每一层嵌入 AI 会增加复杂性，可能使故障诊断或决策解释更加困难——这正是监管机构在评估 AI 系统时经常提出的担忧。诺基亚自身也指出了“可解释”机器学习的必要性，但这在实际网络中如何扩展尚不明确。
第二，是标准化的挑战。成功的移动通信代际——如 3G、4G 和 5G——依赖于全球标准和互操作性。就 AI 原生 6G 而言，在各大厂商和运营商之间定义共同的学习模型、数据共享和决策逻辑将十分困难。若缺乏明确标准，碎片化可能会延缓其采用。
最后，AI 原生 6G 的商业案例仍属推测阶段。运营商仍在大力投资 5G，并探索 5G-Advanced 增强功能，该功能为现有系统增加了 AI 辅助的自动化。企业和消费者是否愿意为未来网络中更深入的 AI 能力支付溢价，目前尚不明朗。
诺基亚的路线图为正在进行的 6G 讨论提供了宝贵见解，但将 AI 原生概念转化为实用且有益的技术，还需要精心的工程设计、合适的监管政策和商业激励措施。
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