• تؤكد نوكيا أن الجيل السادس (6G) يجب أن يدمج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء بنية الشبكة بدلاً من إضافته لاحقًا.
  • وتحث المورد الصناعة على التركيز على تطوير واقعي، مسلطًا الضوء على العقبات المتعلقة بالمعايير والحوكمة.

ماذا حدث

قدمت نوكيا رؤية مفصلة للجيل السادس (6G) المدمج مع الذكاء الاصطناعي، مؤكدة أن الأنظمة اللاسلكية المستقبلية يجب أن تدمج الذكاء في كل طبقة. وفقًا لخريطة الطريق الخاصة بها، لا ينبغي للجيل السادس (6G) تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل استخدام مبادئ الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول اللاسلكي، واستخدام الطيف، وتقديم الخدمات، وإدارة الشبكة. يمثل هذا تغييرًا: لم يعد الذكاء الاصطناعي إضافة، بل أصبح جوهر تصميم الشبكة.

وأكد قادة الشركة أن هذا المفهوم يتجاوز أنظمة الجيل الخامس (5G) الحالية. تستخدم الشبكات الحالية التعلم الآلي والأتمتة بشكل مقتضب، على سبيل المثال من خلال وظائف التحسين الذاتي في شبكة الوصول اللاسلكي (RAN) التي تضبط المعلمات بناءً على التحميل والتداخل. لكن اقتراح نوكيا أكثر طموحًا، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جوهريًا في اتخاذ القرار عبر حزمة الشبكة بالكامل.

تتماشى أعمال نوكيا مع الأبحاث المبكرة لهيئات التقييس مثل الاتحاد الدولي للاتصالات (ITU) و3GPP، التي تستكشف بنى الشبكات المستقبلية ونطاقات التردد التي يمكن أن تدعم الجيل السادس (6G) بحلول أوائل ثلاثينيات القرن الحالي. ومع ذلك، لا تزال المواصفات الرسمية للجيل السادس (6G) بعيدة المنال، ولا توجد خدمة 6G تجارية حتى الآن.

كما أشار المورد إلى الحاجة إلى أطر الثقة، ونماذج جديدة لحوكمة البيانات، وذكاء اصطناعي قابل للتفسير لضمان بقاء سلوك الشبكة متوقعًا وآمنًا. هذه القضايا موجودة بالفعل على رادار الهيئات التنظيمية، خاصة في أوروبا، حيث ركزت السلطات على التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا:https://btw.media/en/it-infrastructureeuropes-telecom-giants-warn-6g-at-risk-without-full-access-to-upper-6-ghz-band/

لماذا هذا مهم

موقف نوكيا مهم لأنه يؤثر على الطريقة التي ينظر بها المشغلون ومصنعو المعدات إلى التطور طويل المدى للشبكات المتنقلة. إذا أصبح الجيل السادس (6G) بالفعل مدمجًا مع الذكاء الاصطناعي، فقد يعد باستخدام أكثر كفاءة للطيف، وضمان خدمة آلي، وتخصيص ذكي للموارد دون تدخل بشري مباشر.

ومع ذلك، يثير هذا عدة تساؤلات. أولاً، هل الصناعة مستعدة لذكاء اصطناعي مدمج بإحكام في البنى التحتية الحيوية؟ يزيد دمج الذكاء الاصطناعي في كل طبقة من التعقيد وقد يجعل تشخيص الأعطال أو شرح القرارات أكثر صعوبة – وهي مخاوف غالبًا ما يستشهد بها المنظمون عند تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي. تعترف نوكيا نفسها بالحاجة إلى تعلم آلي «قابل للتفسير»، لكن الطريقة التي يمكن بها توسيع نطاق ذلك في الشبكات الحقيقية غير واضحة.

ثانيًا، هناك تحدٍ يتمثل في التقييس. اعتمدت الأجيال المتنقلة الناجحة – مثل الجيل الثالث (3G) والرابع (4G) والخامس (5G) – على معايير عالمية وقابلية التشغيل البيني. في حالة الجيل السادس (6G) المدمج مع الذكاء الاصطناعي، سيكون تحديد نماذج مشتركة للتعلم ومشاركة البيانات ومنطق القرار بين الموردين والمشغلين أمرًا صعبًا. بدون معايير واضحة، قد يؤدي التجزؤ إلى إبطاء التبني.

أخيرًا، لا تزال الحالة التجارية للجيل السادس (6G) المدمج مع الذكاء الاصطناعي تخمينية. لا يزال المشغلون يستثمرون بكثافة في الجيل الخامس (5G) ويستكشفون تحسينات 5G-Advanced، التي تضيف أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة الحالية. ليس من الواضح بعد ما إذا كانت الشركات والمستهلكون على استعداد لدفع مبلغ إضافي مقابل قدرات ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا في الشبكات المستقبلية.

تقدم خريطة طريق نوكيا منظورًا قيمًا للنقاش الجاري حول الجيل السادس (6G)، ولكن لتحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأصلي إلى تقنية عملية ومفيدة، ستكون هناك حاجة إلى هندسة دقيقة، وتنظيم مناسب، وحوافز تجارية.

اقرأ أيضًا:https://btw.media/en/it-infrastructureericsson-and-chunghwa-accelerate-5g-sa-and-6g-future/