• Phi-3-mini 是微软推出的三款小型语言模型（SLM）中的首款。
  • 微软 GenAI 研究副总裁 Sébastien Bubeck 强调了其与市场上同类模型相比的显著价格优势。
  • 据微软称，SLM 旨在执行更简单的任务，使资源有限的公司更容易使用。

微软推出了其轻量级 AI 模型 Phi-3 Mini 的下一个版本，这是该公司计划发布的三个更小型号中的第一个。

此举标志着该公司战略性地努力迎合更广泛的客户，在快速增长的 AI 技术领域提供更实惠的选择。

AI 模型 Phi-3-mini

Phi-3-mini 是微软推出的三款小型语言模型（SLM）中的首款。

该公司对这些模型寄予厚望，认识到它们有潜力彻底改变行业，并重新定义人们在职业生活中与技术打交道的方式。

正如微软 GenAI 研究副总裁 Sébastien Bubeck 所提到的：“Phi-3 不仅仅是略微便宜，而是便宜得多，我们说的是与具有类似能力的其他模型相比，成本差异达到 10 倍。”

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SLM 旨在执行更简单的任务

诸如 Phi-3-mini 之类的 SLM 旨在处理更简单的任务，为资源有限的公司提供量身定制的实用解决方案。

据该公司称，Phi-3-mini 将立即在微软云服务平台 Azure 的 AI 模型目录、机器学习模型平台 Hugging Face 以及用于在本地计算机上运行模型的框架 Ollama 上提供使用。

此外，SLM 还针对 Nvidia 的图形处理单元（GPU）进行了优化，并与 Nvidia 的软件工具 Nvidia 推理微服务（NIM）集成，以进一步提升可访问性和性能。