Microsoft lança modelo leve de IA Phi-3-mini

Microsoft lança modelo leve de IA Phi-3-mini é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Phi-3-mini marca o lançamento inicial entre um trio de modelos de linguagem pequenos (SLMs) pela Microsoft.
• Sébastien Bubeck, vice-presidente de pesquisa de GenAI da Microsoft, destacou sua vantagem significativa de preço em relação a modelos comparáveis no mercado.
• SLMs são projetados para realizar tarefas mais simples, tornando-os mais fáceis de usar por empresas com recursos limitados, de acordo com a Microsoft.

A Microsoft lançou a próxima versão de seu modelo leve de IA, Phi-3 Mini, o primeiro de três modelos menores que a empresa planeja lançar.

A medida marca o esforço estratégico da empresa para atender a uma gama mais ampla de clientes, oferecendo opções mais acessíveis no espaço de tecnologia de IA em rápido crescimento.

O modelo de IA Phi-3-mini

Phi-3-mini marca o lançamento inicial entre um trio de modelos de linguagem pequenos (SLMs) pela Microsoft.

A empresa está apostando fortemente nesses modelos, reconhecendo que eles têm o potencial de revolucionar indústrias e redefinir como as pessoas lidam com a tecnologia em suas vidas profissionais.

Como mencionado por Sébastien Bubeck, vice-presidente de pesquisa de GenAI da Microsoft: “Phi-3 não é um pouco mais barato, é dramaticamente mais barato; estamos falando de uma diferença de custo de 10x em comparação com outros modelos disponíveis com capacidades semelhantes.”

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SLMs são projetados para realizar tarefas mais simples

Projetados para lidar com tarefas mais simples, SLMs como o Phi-3-mini oferecem soluções práticas adaptadas para empresas que operam com recursos limitados.

De acordo com a empresa, o Phi-3-mini estará imediatamente disponível no catálogo de modelos de IA do Azure, plataforma de serviços em nuvem da Microsoft, no Hugging Face, plataforma de modelos de aprendizado de máquina, e no Ollama, um framework para executar modelos em computadores locais.

Além disso, o SLM é otimizado para unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia e integrado com a ferramenta de software da Nvidia, Nvidia Inference Microservices (NIM), para melhorar ainda mais a acessibilidade e o desempenho.