• Phi-3-mini é o primeiro lançamento de um trio de pequenos modelos de linguagem (SLM) da Microsoft.
  • Sébastien Bubeck, vice-presidente de pesquisa da GenAI na Microsoft, destacou sua vantagem de preço significativa em relação a modelos comparáveis no mercado.
  • De acordo com a Microsoft, os SLMs são projetados para realizar tarefas mais simples, tornando-os mais fáceis de usar para empresas com recursos limitados.

Microsoft lançou a próxima versão de seu modelo de IA leve, o Phi-3 Mini, o primeiro de três modelos menores que a empresa planeja lançar.

Esta iniciativa marca o esforço estratégico da empresa para atender a um público mais amplo, oferecendo opções mais acessíveis no setor em expansão das tecnologias de IA.

O modelo de IA Phi-3-mini

Phi-3-mini é o primeiro lançamento de um trio de pequenos modelos de linguagem (SLM) da Microsoft.

A empresa aposta alto nesses modelos, consciente de que eles têm o potencial de revolucionar as indústrias e redefinir a forma como as pessoas interagem com a tecnologia em suas vidas profissionais.

Como mencionou Sébastien Bubeck, vice-presidente de pesquisa da GenAI na Microsoft: “Phi-3 não é ligeiramente mais barato, é significativamente mais barato, estamos falando de uma diferença de custo de um fator de 10 em comparação com outros modelos com capacidades semelhantes disponíveis no mercado.”

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Os SLMs são projetados para realizar tarefas mais simples

Projetados para lidar com tarefas mais simples, os SLMs como o Phi-3-mini oferecem soluções práticas adaptadas para empresas que operam com recursos limitados.

De acordo com a empresa, o Phi-3-mini estará imediatamente disponível no catálogo de modelos de IA no Azure, a plataforma de serviços em nuvem da Microsoft, no Hugging Face, uma plataforma de modelos de aprendizado de máquina, e no Ollama, uma estrutura para executar modelos em computadores locais.

Além disso, o SLM é otimizado para unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia e integrado à ferramenta de software da Nvidia, Nvidia Inference Microservices (NIM), para melhorar ainda mais a acessibilidade e o desempenho.