- Phi-3-mini — первый из трёх малых языковых моделей (SLM) Microsoft.
- Себастьен Бубек, вице-президент по исследованиям GenAI в Microsoft, отметил значительное ценовое преимущество модели по сравнению с сопоставимыми моделями на рынке.
- По словам Microsoft, SLM предназначены для выполнения более простых задач, что делает их более доступными для компаний с ограниченными ресурсами.
Microsoft выпустила следующую версию своей лёгкой ИИ-модели Phi-3 Mini — первую из трёх более компактных моделей, которые компания планирует представить.
Эта инициатива знаменует стратегические усилия компании по привлечению более широкой аудитории за счёт более доступных вариантов в быстрорастущем секторе технологий ИИ.
ИИ-модель Phi-3-mini
Phi-3-mini — первый из трёх малых языковых моделей (SLM) Microsoft.
Компания делает на эти модели большую ставку, понимая, что они способны произвести революцию в отраслях и изменить то, как люди взаимодействуют с технологиями в своей профессиональной жизни.
Как отметил Себастьен Бубек, вице-президент по исследованиям GenAI в Microsoft: «Phi-3 не просто немного дешевле — он значительно дешевле: разница в стоимости в 10 раз по сравнению с другими моделями сопоставимых возможностей, доступными на рынке».
Читайте также:Каковы два основных типа генеративных моделей ИИ?
Читайте также:OpenAI и Meta готовятся запустить ИИ-модели с возможностями «рассуждения»
SLM предназначены для выполнения более простых задач
Разработанные для более простых задач, SLM, такие как Phi-3-mini, предлагают практичные решения для компаний, работающих с ограниченными ресурсами.
По словам компании, Phi-3-mini будет немедленно доступна в каталоге ИИ-моделей на Azure — облачной платформе Microsoft, Hugging Face — платформе моделей машинного обучения, и Ollama — платформе для запуска моделей на локальных компьютерах.
Кроме того, SLM оптимизирована для графических процессоров (GPU) Nvidia и интегрирована в программный инструмент Nvidia Inference Microservices (NIM), что ещё больше повышает доступность и производительность.