墨西哥数据中心热潮遇上水智能 AI 创新

墨西哥数据中心热潮与水智能 AI 创新之所以被 BTW Media 收录，是因为公开证据表明其与互联网基础设施、治理、运营依赖或市场可见性有关。

• 墨西哥克雷塔罗的超大规模设施快速扩张，2024 年估值超过 10 亿美元，带来了新的用水挑战。
• 运营商正转向闭环和液冷系统，以减少环境影响并有效支持 AI 工作负载。

事件：克雷塔罗成为超大规模数据中心热点

墨西哥的数据中心产业正在迅猛发展，该国正成为数字基础设施的首选枢纽，尤其是在 AI 和云计算领域。该市场在 2024 年的估值为 10.6 亿美元，预计到 2030 年将增长至 22.7 亿美元。克雷塔罗以其超过一半的装机容量处于领先地位，吸引了诸如 Microsoft、AWS、Alibaba Cloud、Ascenty 和 OData 等主要厂商。

例如，OData 最近在克雷塔罗启用了其第四个超大规模设施——该设施具有闭环水冷和液冷就绪特性，适用于高密度 AI、ML 和 HPC 工作负载。该设施还在当地创造了超过 1500 个就业岗位。

然而，该地区频发的干旱引发了对冷却用水的担忧。借鉴英国的经验，专家指出，大多数数据中心——尤其是在英国——并不依赖水进行冷却，只有少数数据中心的水消耗量较大。在墨西哥，采用闭环系统和智能水资源管理工具等节水技术变得越来越重要。

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为何重要

在克雷塔罗等水资源紧张地区扩建面向 AI 的数字基础设施，凸显了技术进步与环境责任之间的关键交汇点。除了带来经济增长之外，超大规模中心还可能加剧现有的资源压力——除非它们果断转向可持续冷却。

全球数据凸显了这一严重性：到 2027 年，AI 驱动的需求可能需要 42 亿至 66 亿立方米的取水量——超过英国年用水量的一半。由于拉丁美洲易受干旱影响地区的数据中心因水资源使用不透明以及对社区的影响而面临越来越多的批评，对透明度和监管的需求日益迫切。

墨西哥的做法——尤其是在克雷塔罗——可能成为标杆。将闭环和液冷系统与 AI 基础设施相结合，可能为可持续的数字增长提供可复制的模式，这种模式既保护稀缺的水资源，又满足未来技术的需求。